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特斯拉特斯拉顾问-杭州临安

社招全职浙江区销售地点:杭州状态:招聘

任职要求


最低要求
• 对销售工作抱有热情,出色的沟通能力和客户服务意识。
• 良好的自我管理能力及自我学习能力。
• 持有有效中国驾照,熟练驾驶,且无不良行驶记录。
• 能够接受零售业的工作时间。
• …
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工作职责


THE ROLE
特斯拉是全球直营门店运营模式,销售团队在各城市门店直接面向所有客户,通过热情专业地向客户讲解产品并且为客户带来良好的试驾体验,传递特斯拉的使命。我们的销售团队非常年轻优秀充满激情,是一群心中有火眼里有光的团队,善于思考,乐于挑战。该职位主要负责完成客户接待、试驾、配合资深特斯拉顾问促成订单的销售全流程,完善客户体验。

职责描述 RESPONSIBILITIES
• 保证高质量客户体验:接待所有进店客人,解决客户顾虑,热情地为客户和特斯拉爱好者介绍电动汽车的优点,普及电动车知识。
• 通过良好的沟通,帮助特斯拉爱好者及未来车主更好地了解公司动态并且传达特斯拉的理念。
• 鼓励顾客试驾,通过试驾提供高质量的客户体验,传递良好的特斯拉口碑,建立良好的客户关系。探索和激发客户需求,协助资深特斯拉顾问完成选配、促成订单。
• 沟通最新公司讯息,帮助特斯拉爱好者及未来车主更好地了解公司动态。
• 认真学习了解公司及产品的相关知识,及时了解最新行业发展和实践。
• 持续建立并管理潜在客户资源,通过电话、邮件、试驾等线上线下方式维系客户关系情,确保较高的客户满意度最终将潜在客户转化为特斯拉车主。
• 和外部客户、外部人员,保持清晰、准确、职业、礼貌的沟通, 和内部同事保持良好的沟通和团队协作。
• 按要求接受公司层面的各项培训,包括但不限于各类员工规章制度、商业准则、EHS、信息安全等培训,并严格遵守公司相关规章制度。
• 其他职责:根据业务发展需要,完成管理层指定的其他工作。

任职要求
包括英文材料
学历+
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社招3年以上浙江区销售

·保证最佳客户体验:接待所有进店客人,回答问题,热情地为客户和特斯拉粉丝介绍电动汽车的优点,普及电动车知识。 ·通过良好的沟通,帮助特斯拉爱好者及未来车主更好地了解公司动态,明确特斯拉的发展前景并鼓励顾客试驾,并通过良好的试驾体验使潜在客户向亲朋好友宣传特斯拉。 ·收集潜在客户,参加市场活动,探索客户购买需求、激发客户需求,配合销售主管完成门店的销售目标。 ·对现有特斯拉车主提供高质量客户服务。 ·沟通最新公司讯息,帮助特斯拉爱好者及未来车主更好地了解公司动态。 ·认真学习了解公司及产品的相关知识,及时了解最新行业发展和最佳实践。 ·建立良好的客户关系,并在试驾过程中提供完美的客户体验使潜在客户向亲朋好友传递良好特斯拉口碑。 ·通过公司安排的内部测试,包括但不限于课程培训及测试、驾驶技术测试、店内测试、角色扮演、能力认证、试用期评估等,以达到正式员工的标准和要求。 ·和外部客户、外部人员,保持清晰、准确、职业、礼貌的沟通, 和内部同事保持良好的沟通和团队协作(包括同部门、跨部门;同门店、跨门店;同地区、跨地区之间)。 ·保持库存充足和整洁(如适用)。 ·员工在试用期期间发生的任何职位变更,包括并不限于调岗、晋升等,均不可视为通过试用期,员工需要通过试用期评估。 ·其他职责:根据业务发展需要,完成管理层指定的其他工作。

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社招3-5年蔚来顾问

1、通过个人资源或主动整合外部资源,与更多用户建立联系,通过持续运营达成销售目标 2、通过个人资源或异业合作等方式,扩大销售开口,获取目标用户; 3、有效管理用户信息,对目标用户开展中长期跟进,提升用户对蔚来乐道的长期信任; 4、通过持续维护当地保有用户,保持用户满意度,并提升用户推荐意愿; 5、通过得体的动态、静态讲解体验,引导用户高效满意完成成交。

更新于 2025-05-21杭州
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性

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社招3年以上机器学习平台

1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系

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