特斯拉2026届-储能测试设备工程师
任职要求
2026应届毕业生，毕业时间在2025年11月-2026年10月之间，统招本科及以上学历； 毕业于电气/电子相关专业，熟练掌握Labview、C++、Golang、西门子PLC应用者优先； 承压能力强，乐于接受挑战； 具有极强的自驱力/学习能力/适应能力。 工作在特斯拉： 富有竞争力的基本薪酬：在特斯拉，所有岗位的薪酬都会从多重维度对标行业内外的顶尖公司，通过制定科学合理的薪酬方案以确保薪酬的竞争力。 全员持股：每位加入特斯拉的伙伴都会被股票激励政策所覆盖，成为特斯拉的股东；同时，员工还可以参与员工股票购买计划（ESPP），以优惠的折扣价购买特斯拉股票，与公司实现财富的共同成长。 补充住房公积金：特斯拉为每位员工缴纳高标准的住房公积金，缴纳标准为12%，当城市最高缴纳标准低于12%时，公司将通过现金的方式补齐。 补充商业医疗保险：特斯拉免费提供超高保额的商业医疗保险，不仅覆盖员工个人，还包括其配偶及子女，门诊、住院、生…
工作职责
THE ROLE 作为储能超级工厂的设备工程师，你将学习车间相关生产工艺，熟悉制造过程中的关键技术及相关设备，掌握测试设备的运行原理及程序调试；测试设备的故障解决、设备保养、改进、备件管理等工作，包括电气/PLC/上位机软件、机器人、机械、焊接、机械加工、液压/气动、输送系统等，具备良好的团队合作精神。乐于应对任何技术挑战，并愿意在其专业领域向他人提供帮助和学习。 RESPONSIBILITIES职责描述： 测试设备的日常问题解决：快速且效率地响应警报、故障和各种生产请求，以最大限度地减少停机时间。 诊断设备故障、各种失效模式，利用知识和技术手段找到根本原因，并将采取的行动传达给团队的其他成员。 成为所负责区域内的产品测试设备的专家，并负责将相关技术、知识点传授给区域内的其他技术人员，快速提升人员的技能。 积极配合维修主管工作，主动创建，实施和改进PM/TPM等等的相关文档和时间表。 对测试设备上的关键设备的维修和优化。 与备件协调员和其他辅助部门合作，参与备件项目的分析和库存优化，降低成本和改进，对备件的异常损耗、待改进等等项目和保修期内的更换等等事项积极与相关供应商传达需求。 与工艺以及其他职能团队合作，解决维护问题，提高设备可靠性，审查程序、工艺流程并最大限度地减少设备停机时间。 对于重复性的故障进行积极调查根本原因并制定相关实施对策、解决方案，从源头解决问题，防止重复故障发生。 成为TPM团队的积极领导者，同时承担改进项目以提升车间运行效率。 设计和校验设备的可靠性，针对不足点进行改进、优化。并推广到现有的产线以及后续项目产线。 REQUIREMENTS
THE ROLE 作为储能超级工厂产品成功下线前的关键工程师角色，储能测试工艺工程师将负责Megapack在装配区域的现场测试工艺管理与技术支持。你将深度参与从测试程序与设备导入、测试流程优化、测试问题分析与闭环，到测试良率持续提升的全过程。该岗位在研发、制造与质量三大职能之间扮演桥梁角色，要求对储能产品设计原理、生产工艺及测试技术有全面的理解。通过科学、系统、高效的测试手段，确保储能系统的性能、安全性与一致性，是储能系统在研发验证、量产导入、质量控制中不可或缺的技术力量。 RESPONSIBILITIES职责描述： 深入理解储能系统在电网、工商业、户用等不同应用场景下的测试需求； 熟悉锂电池、液流电池、超级电容等储能系统的测试原理与流程； 负责PCB电路板的功能测试流程，包括关键参数测试（如电压采集精度、信号传输稳定性、通讯接口功能等）； 参与储能系统核心模块（如BMS、PCS、系统集成）的测试工艺开发与优化； 掌握并应用电气测试、电池测试、热测试、性能测试等常见测试方法； 参与测试程序的开发、调试与优化，具备一定脚本或测试软件的使用经验； 熟练使用测试设备（如NI采集卡、可编程电源、示波器、功率分析仪、高精度万用表、负载设备等）； 熟悉常见通信协议（如CAN、LIN、I2C、以太网、RS232、GPIB）的应用与调试； 负责测试流程中的问题分析与跟踪，推动测试良率的持续提升； 配合跨职能团队（研发、制造、质量）协作，确保产品测试与交付质量。 REQUIREMENTS
团队简介： 不同于广大企业依靠供应商完成产线测试系统设计和制造，特斯拉各个核心电池产品（车用电池，电池电子器件，超级充电站，家用/工业储能电池，太阳能屋顶）测试都由内部团队开发。核心测试团队负责以极小成本，最先进的测试技术完成最复杂的测试，为特斯拉产品的各个生产环节层层把关，确保用户收到高质量的产品。我们正在寻找一位与我们一样对不断提升测试技术，对推动世界向可持续能源转变充满激情的测试技师加入我们的团队。 · 完成测试设备调试与问题排查并指导测试技术员完成调试任务 · 深入理解测试系统电气设计 · 维护测试设备，记录和分析测试数据，报告测试过程中发现的问题，并与测试工程师紧密合作解决这些问题 · 支持测试/验证计划和方法的开发，以确保被测试件能够满足可靠性、结构和其他工程目标
THE ROLE 作为储能工艺测试优选生，你将学习车间相关生产工艺，熟悉制造过程中的关键技术及相关设备，掌握储能产品的运行原理及工作方式；测试程序的测试原理，测试设备的搭建过程以及运行方式等工作。 RESPONSIBILITIES 职责描述： 负责储能工厂设备的运行并参与产品及设备项目的实施； 快速响应，配合设备排除故障，认真学习设备知识，积极创新，不断改进； 完整作业指导书的编写，指导操作工完成产线测试流程，减少工作中的浪费，合理控制能源和物料消耗，提出合理化建议，合理控制备品备件消耗，降低维修成本； 充分配合测试工程师及在工程师的指导下进行区域设备、仪器、程序管理工作。 快速有效地响应警报、故障和生产请求，熟练排查和消除故障，最大限度地减少停机时间 在工程师和领导的指导下，进行设备改造和优化，配合工程师进行新设备的安装、调试以及各项数据收集。 针对测试失效问题，具备设计试验与验证能力，有一定的测试数据分析能力，并且可以通过编程减少重复工作、提升工作效率。 主动积极参与降本、提效的改善。 完成管理层、工程师和技师班长安排的各项其它工作并及时反馈，与生产、设备、物流等部门保持良好的沟通以满足长期协作的需求。 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境. REQUIREMENTS
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。