特斯拉0-2年毕业生-自动化控制工程师
任职要求
MSc/ MS student of Computer Science or equivalent degree Enrolled in undergraduate or graduate degree program in computer science or a related field Enrolled in undergraduate or graduate degree program in control theory a related field Proficient with database application (MySQL preferred) Proficient with programming in Golang, Pytho…
工作职责
About Tesla Motors Tesla Motors is an aggressive young company. We design and manufacture advanced electric vehicles, battery packs, and drive systems that are changing the future of transportation. We are building technically strong, fast-moving teams that pride themselves on superior execution. Job Summary Tesla is looking for an amazing graduate who is passionate about computer engineering, machine learning and latest technological solutions and desires to work with automation controls development team (CAE – Core Automation Engineering). The candidate will have the opportunity to take part in innovative projects which will be directly connected with advanced manufacturing at Tesla factories. CAE team creates elegant software and automation solutions to build and assemble Tesla products in all manufacturing areas of the factory (Body in White, Paint, Casting, General Assembly, Drive unit, Battery workshops). The candidate will apply academical knowledge about computer science, databases, data collecting and processing in industrial area and be involved in digitalization and development of Tesla’s production lines. CAE team provides a valuable experience at Tesla by joining projects that are critical to their future successes Responsibilities Develop advanced software solutions supporting next-generation control systems Leveraging machine learning, or advanced analytics in production environment Manufacturing equipment integration with factory systems like MES, MFS, FM, PDM, etc. Design systems with future scalability in mind, ensuring they can adapt to new technologies, production increases, or evolving operational demands Drive Continuous Innovation by connecting Tesla needs with latest industrial trends Comply with company rules and regulations, strictly follow work instructions, actively identify safety hazards, promptly report safety hazards and accidents, propose safety improvement suggestions, and continuously improve to create a safe and healthy working environment.
特斯拉正在寻找一位出色的毕业生，他对计算机工程、机器学习和最新技术解决方案充满热情，并希望与自动化控制开发团队（CAE-核心自动化工程）合作。候选人将有机会参与与特斯拉工厂先进制造直接相关的创新项目。CAE团队创建优雅的软件和自动化解决方案，在工厂的所有制造领域（白车身、油漆、铸造、总装、驱动装置、电池车间）制造和组装特斯拉产品。候选人将应用计算机科学、数据库、工业领域数据收集和处理的学术知识，并参与特斯拉生产线的数字化和开发。CAE团队通过加入对其未来成功至关重要的项目，为特斯拉提供了宝贵的经验。 岗位职责: 设计和实施下一代控制系统，将传统PLC逻辑与现代软件栈的优势相结合； 加入新控制解决方案的原型团队，运行实验以验证概念，测试性能，并改进控制算法以实现可扩展性和可靠性； 设计系统时考虑到未来的可扩展性，确保它们能够适应新技术、生产增长或不断变化的运营需求； 了解自动化技术的最新进展，发现应用新方法和推动项目创新的机会； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。
核心职责与研究课题 1、物品3D大模型：聚焦淘宝商品的高还原度3D建模，产出比例结构、细节丰富度与实际物品具有高度一致性的3D模型 • 基于稀疏图片的3R建模技术，支持动态/静态场景，输出高精度位姿、点云、深度图、体素结构等信息； • 设计3D VAE算法，构建高效3D数据表示（点云/网格/体素），实现3D数据的高效压缩，提升模型在几何重建、纹理生成和潜在空间控制方面的性能； • 结合自回归（AutoRegressive）、强化学习（Reinforcement Learning）等技术，提高3D生成的精度、可控性和泛化性； • 突破材质属性预测与生成技术，实现PBR材质预测、可控高清材质生成等，重点关注文字、纹理细节效果； 2、数字人3D大模型：打造高写实数字人，产出细节丰富（尤其是人脸）、可驱动的3D模型 • 3D数字人生成算法，结合3DGS的表征能力和DiT的生成能力，实现端到端生成细节丰富、分辨率>1024的高精度人体3D模型，同时透出人体姿态等信息； • 3D数字人驱动技术，实现人体组件化、层次化拆解，实现自动化骨架绑定与蒙皮，确保驱动自然流畅。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 工作内容： 1. 研发多模态大模型（MLLM），提升模型对图像/视频内容的深度语义理解、描述（Captioning）及问答能力。 2. 负责基于 Qwen-image-edit / Flux等架构的图像生成算法优化，提升生成质量、多样性和可控性。研发针对特定风格、人物或场景的 包括但不限于LoRA / ControlNet / IP-Adapter 等微调与控制技术。探索图像高清化（Upscaling）、局部重绘（Inpainting）及属性编辑等落地场景。 3. 负责文生视频（T2V）、图生视频（I2V）前沿算法的跟踪与实现（如 Sora,, Veo-3 类似架构）。优化视频生成的时空一致性、动作流畅度及长视频生成能力，探索视频风格迁移、数字人驱动及视频编辑相关技术。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。
THE ROLE 作为储能超级工厂产品成功下线前的关键工程师角色，储能测试工艺工程师将负责Megapack在装配区域的现场测试工艺管理与技术支持。你将深度参与从测试程序与设备导入、测试流程优化、测试问题分析与闭环，到测试良率持续提升的全过程。该岗位在研发、制造与质量三大职能之间扮演桥梁角色，要求对储能产品设计原理、生产工艺及测试技术有全面的理解。通过科学、系统、高效的测试手段，确保储能系统的性能、安全性与一致性，是储能系统在研发验证、量产导入、质量控制中不可或缺的技术力量。 RESPONSIBILITIES职责描述： 深入理解储能系统在电网、工商业、户用等不同应用场景下的测试需求； 熟悉锂电池、液流电池、超级电容等储能系统的测试原理与流程； 负责PCB电路板的功能测试流程，包括关键参数测试（如电压采集精度、信号传输稳定性、通讯接口功能等）； 参与储能系统核心模块（如BMS、PCS、系统集成）的测试工艺开发与优化； 掌握并应用电气测试、电池测试、热测试、性能测试等常见测试方法； 参与测试程序的开发、调试与优化，具备一定脚本或测试软件的使用经验； 熟练使用测试设备（如NI采集卡、可编程电源、示波器、功率分析仪、高精度万用表、负载设备等）； 熟悉常见通信协议（如CAN、LIN、I2C、以太网、RS232、GPIB）的应用与调试； 负责测试流程中的问题分析与跟踪，推动测试良率的持续提升； 配合跨职能团队（研发、制造、质量）协作，确保产品测试与交付质量。 REQUIREMENTS