特斯拉售后服务经理，浙江台州
任职要求
最低要求 • 5-8年以上授权经销商、厂家管理工作经验。 • 掌握汽车设备及汽车服务相关的知识。 • 能够接受出差。 • 持有有效的驾照。 • 熟练使用Office…
工作职责
服务经理为特斯拉服务中心（含交付整备）/钣喷中心/移动服务的负责人，能够带领团队为客户提供优质的服务以及客户体验。在客户问题解决、车辆维护及维修方面做到及时高效，保证高质量的服务水平，使客户满意。深入了解团队各职能业务模块并提供及时有效的支持和建议。 职责描述 服务中心运营管理 • 管理并监控服务中心或钣喷中心等日常运营工作，保障服务能力能够及时满足服务需求。 • 监控服务中心关键业务指标管理、成本、风险，保障安全生产及运营并完成绩效考核。 • 服务政策的完善和执行并掌握行业相关信息。 • 服务产品的优化和丰富。 • 定期带领团队完成车辆、设备、工具和配件的盘点。 • 配合销售和交付及其他团队完成对内相关工作并负责服务中心对外相关事务。 • 充分了解整体业务情况，了解日常运营中的管理风险点（如：团队管理、日常流程、设备和资产管理、政策法规、环境健康等）。 服务意识 • 具备极强的客户服务意识，能做到以客户为中心，同时优化服务流程、为客户提供解决方案以提升客户满意度。 • 充分挖掘客户的需求，分析需求，并能结合业务发展重点，基于现有服务标准和当地特色，创造需求，提供产品。 文化宣导 • 能够以身作则践行公司文化和价值观，并在一线宣导企业文化，打造符合公司文化价值观的团队，有效杜绝官僚主义。 • 能结合业务的需求，明确团队的目标，日常管理能做到公平公正，清晰传达工作指令。 团队管理 • 清楚地了解业务现有及中长期所需要的组织架构及对应需求，制定相应的人才规划，合理设置组织结构，并适时推动和落实组织变革。 • 及时跟进员工的成长并在团队中创建相互学习的氛围。 EHS职责 • 负责服务中心总体EHS工作，及时消除EHS有关的隐患，保障服务人员、设施和车辆的安全。
理赔顾问主要负责事故车辆的咨询、协助理赔等事宜，是将客户问题转化为维修订单（RO）的专家。在客户将车辆取回前，理赔顾问作为客户的主要联系人，负责协调客户、维修车间、保险公司或第三方，同时跟进每一位车主的问题，使之随时了解车辆维修状态。 职责描述 • 接听电话、回复邮件，以高水准解决任何客户顾虑。 • 在5分钟内回复漏接电话和邮件。 • 判断是否能在电话上解决技术问题，并将问题及时向车间主管、服务中心经理上报。 • 与客户沟通预估的服务完成时间，保持有规律的信息更新，跟进每一位车主的问题并使之随时了解车辆维修状态。 • 针对客户报修的事故维修损失，给予出险理赔建议，并指导客户报案。 • 对于保险理赔的案件，负责单证的收集、定损、理赔事宜，并确保在规定的账期内完成保险赔付。 • 在系统里准确记录问题和数据，将客户关注问题转化为全面详尽的技术人员维修单，并注重细节的准确。 • 在系统里操作处理流程，做好日常工作的维护和记录。 • 分派维修单，签入和签出代用车。 • 在交付前，协调车辆相关问题、交付或自取时间，保证所有细节无误。 • 跟进客户服务结果，确保客户满意。 • 工作过程中应严格遵守安全生产规章制度和操作规程，服从管理，正确佩戴和使用劳动防护用品，防止发生安全生产事故。 • 认真参加安全生产教育和培训，掌握必须的安全生产知识。 • 发现事故隐患或者其他不安全因素，应立即向管理人员报告。 • 其他职责：根据业务发展需要，完成管理层指定的其他工作。
负责AI眼镜、3D扫描重建设备、MR头显等潜在多款硬件产品研发项目全流程推进，确保项目按时保质交付。 深度对接与管理外部供应商，高质量高效率推进供应商筛选、评估与谈判，建立稳定紧密的联合研发合作。 协调内外部跨部门团队协作，包括硬件/软件/测试/工业设计/市场及售后等部门，精准将产品需求推动落地。 提前识别项目中技术/供应链/量产/市场及法规等多类风险，运用专业工具评估影响，制定并执行应对策略。 收集与分析项目关键数据，如进度/成本/质量/供应商绩效等，为项目决策和资源配置提供科学依据和有力支撑。
1、负责京东云云计算相关产品的客户服务咨询、报障响应和处理，如云主机、云数据库、虚拟网络、无线宝、路由器等； 2、负责京东政务协同办公软件的客户服务咨询，协同产品研发团队，为客户提供产品使用问题的解决方案； 3、通过知识库、运营后台等工具，通过电话、邮件、即时通讯软件等多种方式解答产品使用问题，包含商务问题和基础技术问题； 4、 针对应急响应事件，能够根据流程进行应急响应和处理并发事件。
1. 负责支撑日均千万级订单的交易平台研发工作，覆盖购买、履约、售后、预定等交易全链路业务，支持多业务场景下的能力编排与扩展； 2. 参与餐饮SaaS特有的离线系统设计、解决云店数据协同与一致性问题，推进模型、能力标准化运营； 3. 负责餐饮行业复杂业态和复杂业务场景的系统方案设计、模型抽象设计和业务数据质量保障； 4. 持续优化交易核心系统性能、稳定性，解决海量数据场景下的分库分表、热点数据处理、归档改造等技术难题； 5. 难点攻克，技术输出，指导初级工程师，促进团队共同成长；