特斯拉2027届-电驱设备工程师,机械-上海
校招全职智能制造地点:上海状态:招聘
工作描述
职位介绍: 本岗位致力于推动电驱区域自动化生产线从“传统维护模式”向“数据驱动的智能运维模式”转型。作为团队核心成员,将深度参与自动化设备的健康管理体系建设,融合机械工程原理、数据科学及人工智能算法,构建高精度的设备状态监测与预测性维护体系。 本岗位将负责通过多维数据融合与算法建模,实现对关键生产设备故障的早期识别与精准诊断,从而显著降低非计划停机风险,提升整体设备效率(OEE)及产线稳定性。该岗位是智能制造技术在核心生产环节落地的关键接口,要求候选人具备跨学科的系统思维,能够打通“物理设备—数据流—算法模型”的全链路闭环,为生产运营提供可量化、可落地的技术解决方案。 岗位职责: 设备状态监测与数据采集 负责区域内自动化设备的运行状态监测,确保传感器(振动、电流、温度、视觉等)部署合理且数据质量可靠 设计并优化数据采集方案,确保关键工艺参数和故障特征数据能够被完整、实时地记录 深入理解 Stator 生产工艺与机械结构,识别关键故障模式(如电机过载、…
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包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Pandas+
[英文] 10 minutes to pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html
This is a short introduction to pandas, geared mainly for new users.
[英文] Cookbook - pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/cookbook.html#cookbook
This is a repository for short and sweet examples and links for useful pandas recipes.
https://www.kaggle.com/learn/pandas
Solve short hands-on challenges to perfect your data manipulation skills.
https://www.youtube.com/watch?v=2uvysYbKdjM
I'm super excited for this one. We're doing another complete Python Pandas tutorial walkthrough.
https://www.youtube.com/watch?v=Mdq1WWSdUtw
Filtering, Joins, Indexing, Data Cleaning, Visualizations
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