特斯拉区域数据分析师
任职要求
本科或以上学历，拥有硕士学位者优先考虑。 精通MS Office 等数据分析工具；掌握SQL、Tableau、Power BI等高级分析工具者优先。 具备至少两年相关领域的工作经验，汽车行业经验者优先。…
工作职责
本职位旨在强化特斯拉售后服务业务的支持力度，通过运用高级分析工具深化数据分析，协助售后服务团队提高运营效率。候选人需在保持服务中心运营流畅的同时，作为内部沟通的枢纽，高效协调各方需求，并为业务决策提供数据支持。此外，候选人应具备出色的解决问题能力，较强的沟通能力，团队合作能力，面对挑战时提出解决方案。 主要职责： 管理和分析关键运营数据，通过数据驱动的洞察优化服务中心的性能。 充当团队与其他部门之间的重要联络点，保证信息的流畅和准确传递，迅速解决跨部门的需求。 定期编制细致的业务报告，支持团队和管理层做出基于数据的决策。 与服务经理共同推动业务标准和运营流程的建立与维护，确保服务质量的一致性和高效性。 积极识别和应对运营中的挑战，提高解决问题的效率和创新性。
1.构建全球发行数据指标体系，监控整体流量趋势、LTV、用户生命周期价值等核心指标，定期输出健康度报告； 2.设计全球化数据预警机制，识别跨区域风险（如渠道流量衰减、付费结构失衡）并提出应对策略 3.主导跨区域数据联动分析（如新兴市场增长潜力评估、成熟市场渗透策略）；开发预测模型（如用户留存预测、收入预测），支持长期业务规划 4.虚线管理区域数据分析师，制定标准化分析框架并推动执行；推动数据工具与平台的全球化升级（如统一数据埋点规范、BI系统优化）
1.全面负责管辖区域门店的日常运营数据管理，从数据角度监控公司策略落地执行，达成销售、利润、客户满意度等核心指标。 2.根据业务场景、业务流程建立数据指标体系，明确看数、用数逻辑，负责分解总部年度/季度目标至各门店，制定区域运营计划（含销售策略、成本控制、人员配置），并追踪执行进度。 3.提供数据报告/数据看板，通过数据分析（如客单价、坪效、人效）识别运营短板，优化资源配置，推动业绩提升，保障业务交付。
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 职位描述 1支持国际化出行业务，针对不同出行区域和品类，搭建完整、清晰、统一的经营分析体系； 2.基于核心指标体系监控，发现问题并定位原因，为业务经营改善提供策略建议； 3.承接决策层复杂命题，结合端内外数据，从供需、竞争等各维度深度开展专项分析，挖掘根因，产出洞察，支持并驱动决策。
岗位职责： 1. 业务诊断分析 - 深入理解区域业务场景，通过数据挖掘诊断业务痛点，输出可落地的改善建议 - 构建城市/区域业务健康度评估体系，定期输出专项分析报告 - 搭建业务增长归因模型，定位关键影响因素并提出优化方案 2. 数据体系建设 - 主导业务监控指标体系设计，开发自动化监控报表（日报/周报/月报） - 搭建可视化数据看板，实现常规需求自助化查询 - 建立数据异常预警机制，制定分级响应机制 3. 协同运营支持 - 参与城市运营策略制定，提供数据测算与效果模拟 - 开展A/B测试设计及效果评估，输出实验分析报告 - 定期组织数据洞察分享会，赋能业务团队数据化决策能力 4. 数据治理优化 - 推进业务系统数据埋点规范，提升数据采集质量 - 主导数据资产目录建设，搭建业务主题数据集市 - 建立数据质量监控体系，推动数据治理闭环