特斯拉人机工程师
任职要求
1. 本科或硕士学历，康复医学、运动人体科学、运动医学相关专业。
2. 了解运动生物力学、骨骼肌肉运动规律。
3. 了解常见骨骼肌肉损伤疾病治病机理、预防办法及康复治疗。
4. 良好的英语听说读写基础，英语大学六级及以上。
5. 出色的跨团队合作能力和有效沟通能力。
6. 拥有自我驱动，快速学习和抗压能力。
岗位成长路径：
人机工程师→职业健康工程师→高级职业健康工程师
工作在上海超级工厂：
薪酬体系，「特」给力富有竞争力薪酬+全员持股政策+高标准住房公积金，还有杰出员工评选、精英挑战赛等定期活动赢取丰厚奖励。
员工福利，…工作职责
该职位的主要任务是协助部门完成职业卫生、人机工程问题变更管理，人机工程运营管理，早期症状干预项目管理及其他健康促进类活动支持。 职责描述: 1. 负责响应工厂日常人机评估需求，如岗位变更、事故事件咨询等。 2. 负责协调车间开展年度岗位人机风险评估及岗位清单统计，并对岗位风险项进行改善推进&追踪。 3. 负责协调车间开展人机工程专项交叉检查活动，及问题项的关闭情况追踪。 4. 负责协助开展工厂人机工程主题活动，例如改善案例评比、工间操竞赛等。 5. 负责协助开展工厂人机工程相关培训工作，定期维护培训课件，确保培训计划正常执行。 6. 负责协助工厂现有人机专题项目的运营，如肌肉骨骼改善项目的人员沟通协调、数据统计分析等。 7. 负责维护人机相关数据报表，按需定期更新人机风险评估记录、人机活动、小组会议等。 8. 完成上级领导安排的其他工作。
1. 主导整车人机目标定义，梳理用车场景，将用户需求转化为可量化的工程指标； 2. 在造型及工程前期提出人机约束条件，数据阶段逐版校核，确保人机性能达标； 3. 协调跨专业冲突，推动问题上升与联合决策，确保人机方案有效落地； 4. 主导人机验证模型制作与样车阶段评估，上市后收集反馈形成经验库； 5. 跟踪行业前沿技术，研究人机底层原理，推动方法论持续迭代。
1、负责XR场景下人机交互相关视觉感知算法的研发与工程落地工作，包括但不限于眼动追踪技术、情绪感知技术等方向； 2、基于深度学习方法进行模型设计、训练与评测，持续优化算法在真实设备上的鲁棒性、时延、功耗与体验指标，推动移动端/嵌入式侧部署（如量化、剪枝、加速与性能调优）； 3、参与数据与评测体系建设：数据采集与清洗、自动/半自动标注、合成数据（仿真/渲染）、建立可复用的数据闭环与指标体系； 4、与产品、交互、硬件、系统软件等团队协作，推进算法在端侧应用落地；参与关键技术方案评审、问题定位与迭代优化； 5、探索多模态交互在XR场景的融合应用，研究多模态信息的对齐与融合（时空对齐、语义融合、置信度建模等），并参与原型系统验证。
THE ROLE The New Programs Engineering team works at the front-end of vehicle design and development, working in an iterative environment to study, simulate, build, and prove Tesla’s future generation of vehicles. This position will interact with many cross-functional teams from the Design, Vehicle Engineering, and Powertrain Engineering teams in creating different prototypes for engineering development. This is a mechanical design engineering position where product design expertise and a fundamental, first principles approach to problem solving are far more important than extensive project engineering or automotive industry specific experience. RESPONSIBILITIES The successful candidate must have strong interpersonal and communication skills. They must be able to work with ill-defined strategic directions and ambiguities in the solution space while balancing tight deadlines with demanding design and engineering requirements. Additionally, they must establish and maintain a professional working relationship with external and internal teams. · Mechanical Design Engineering – Support vehicle engineers, engineering technicians and prototype fabricators in defining prototype manufacturing strategies and key design criteria that outputs highly effective and manufacturable parts that solve complex mechanical challenges. · Concept Development – Brainstorm and collaborate with engineers, designers, and users in creating new solutions for automotive applications. Develop the designs using CAD and FEA and build your designs to prove them out and refine them over time. · Prototyping – Rapidly design and manufacture limited volume prototypes vehicles with tight timelines working with a talented group of mechanical, electrical, harness and firmware engineers. Working with and supporting teams with a diverse set of skills taking designs through fabrication, part assembly, and vehicle assembly process. · Own vehicle subsystems for concept prototype and mule builds taking design from an idea through integrated 3D design, then build the system into a vehicle and test its functions.
负责多模态人机动作交互大模型算法的研发，推动机器人交互技术的创新与落地，具体包括但不限于： ● 研究多模态智能体、推理与规划等前沿方向，开发多模态意图理解与动作预测算法，使机器人在交互中能自主动作决策并执行； ● 构建通用动作生成模型：基于语音、视觉、语境等多模态输入，研发高自然度、高智能性的机器人物理可执行动作生成算法； ● 优化动作控制性能：设计动作生成与执行控制的联合优化算法，提升动作的流畅性、精准性与实时响应能力。