特斯拉0-2年毕业生-算法工程师,CV方向-上海
任职要求
• Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field. • Strong programming skills in Python and C++. • Familiarity with image processing algorithms, especially OpenCV. • Hands-on experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch. • Proficient in data science tools including Pandas, NumPy, Matplotlib, and database query tools such as MongoDB Aggregation. • Project experience with multimodal large models, with in-depth work in at least one of the following areas: multimodal representation learning, few-shot learning, or image generation. Preferred • Prior project experience applying computer vision in industrial manufacturing or related fields. • Understanding of robotics/PLC control, industrial cameras, laser sensors, or lighting solutions. • Experience working in agile development environments. • Strong written and verbal communication skills in both Chinese and English. • Experience managing project timelines and delivering results under deadlines. • Background in algorithm development, such as participation in ACM, Kaggle, or other technical competitions. • Publications in AI-related academic journals or conferences (e.g., CVPR, ICCV, NeurIPS) is a plus.
工作职责
The Role Tesla’s Data Algorithms team is at the forefront of industrial intelligence R&D. Through our self-developed data and algorithm platform, we empower critical business areas such as manufacturing, supply chain, sales, service, and charging networks, transforming massive data into high-value assets that drive better products and enhanced user experiences. As a new graduate joining our team, you will begin contributing from day one to the development and deployment of core algorithm products. You will take part in the full pipeline—from data collection and preprocessing to model training and production deployment. If you're passionate about artificial intelligence and excited about the latest trends in computer vision, this is the perfect opportunity to turn your knowledge into real-world impact. This position focuses on computer vision applications in industrial scenarios, including but not limited to: defect detection, visual guidance, dimensional measurement, and the exploration and application of large vision models. Responsibilities • Participate in internal computer vision projects, design and implement image processing and recognition solutions, and drive them to production. • Handle image data collection, organization, filtering, and preprocessing, and perform model training, optimization, and iteration. • Explore the application of multimodal large models in industrial use cases, and research innovative solutions in areas such as few-shot detection and video understanding. • Stay up-to-date with the latest trends in computer vision and AI, and propose technical solutions tailored to Tesla's business challenges. Required
Bytelntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data-抖音-生活服务团队,负责抖音APP/抖音火山版 feed流中生活服务推荐方面工作。我们的工作是面向抖音亿级用户进行生活服务推荐算法的优化,包括但不限于短视频/直播/图文等多题材推荐,提升生活服务内容生态、交易效率、种草价值。我们的工作涉及深度学习推荐模型、复杂约束的多目标优化问题,以及CV/NLP等多个学术领域的算法,对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的推荐算法技术,可以通过对产品与生态的深度理解和思考,将算法应用到业务中去,影响产品未来的发展方向,同时也可以接受来自业内一流推荐工程师的指导交流,共同成长。 1、负责抖音APP产品的算法工作,共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统,为用户提供一流的产品体验; 2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&策略,持续提升推荐效果; 3、深入理解用户行为,结合数据挖掘等技术,优化用户创作和浏览等体验; 4、在抖音各个业务场景应用内容算法,改进内容社区的运行效率,支持下游的算法和产品需求; 5、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:我们是智能服务团队,团队负责互娱业务的泛体验、泛安全问题挖掘和业务赋能,为抖音/直播/剪映/醒图/本地生活等业务,提供服务化与智能化解决方案。 团队拥有工程(FE/Server)、数据(数据工程、数据科学)、算法(大模型、NLP、CV、推荐)、产品经理等多种职能岗位,可以高效自闭环进行智能平台类产品的设计研发,具有多个公司级影响力的智能化平台产品成功落地经验。 团队年轻向上,打造工程师文化,团队年度输出了50+篇专利,10+篇行业会议分享。 1、负责字节跳动效率领域各业务场景下,进行算法应用研究与开发落地工作,业务场景包括但不限于抖音用户体验优化/智能运营/智能客服等; 2、跟踪大模型方向的最新算法研究成果,用以持续提升业务应用效果,研究方向包括但不限于模型CT、Post-training、AI Agent等技术; 3、整理研究数据,撰写技术报告、发表研究论文和申请专利; 4、深度参与产品研发项目,和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合,提高项目整体效率和收益。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 1.负责原生多模态统一大模型的数据构建、模型结构和训练策略设计等工作,包括统一编码器和网络结构设计,合成数据策略,以及跨模态融合训练策略等。 2.通过方案的优化设计帮助模型有持续scale up能力,助力模型在多模态理解和生成任务上实现sota。 3.通过后训练强化学习提升多模态对齐、多模态推理思考能力,激发模型在下游跨语音、视觉等应用场景中的潜力。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
THE ROLE 作为电驱车间焊接工艺工程师,你先经过特斯拉电驱工艺的培训和学习,将整体负责车间焊接的相关工作,侧重激光焊接方向,具体工作包括焊接现场问题的解决和焊接工艺的改进,如工艺参数的调整、设备故障修复、设备结构优化等,结合AI与视觉技术,负责进行焊接新技术的研究和智能化的升级,如焊接过程质量监控的增强,焊接系统的预测性维护等,同时负责参与技术标准的制定和技术文件的编制,在这里你将接触到行业领先的焊接技术、特斯拉独有的电机制造工艺及AI与视觉技术,获取行业顶尖的资源,助力你成为焊接制造领域的技术专家;扁平化的组织架构,多样化的职业发展通道助你快速成长。 RESPONSIBILITIES职责描述: 负责车间焊接技术标准的制定,新项目焊接工艺的工艺规划、设备选型、项目实施、验收交付等; 负责牵头解决与焊接相关的现场问题,包括工艺参数调整,设备故障修复,设备结构优化等; 负责结合AI与视觉技术,持续研究、优化焊接工艺及设备,主导车间焊接技术进步,提高生产线的稳定性及制造质量的一次合格率; 牵头负责产线焊接设备的维护、保养等工作; 负责编写焊接相关的工艺文件,如PF,PFMEA,控制计划等; 遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境 REQUIREMENTS