特斯拉设备控制工程师
任职要求
工程、计算机科学、统计学、数学或等效经验的学士学位 3-5年制造业数据分析经验 高级Python、SQL和ETL开发技能（Airflow、pandas、pySpark等） 具有丰富使用数据分析和可视化领域工具的经验，如MATLAB、R、Tableau、PowerBI 具有丰富使用深度学习和机器学习的经验，如sklearn、ternsorflow、keras、pytorch 具有丰富从各种数据源获取数据和维护数据库/数据系统的经验，以赋予运营和探索性分析 具有工厂运营、质量指标、SPC（统计过程控制）、PdM（预测性维护）、DOE（实验设计）、A/B对比测试和过程工程的实用知识 能够快速掌握技术概念，并综合影响 能够有效地与工程师合作，并进行端到端分析，从数据需求收集到数据处理和建模 能够独立和团队合作 具备良好的英语读写能力，并能进行口头的交流 能够保持积极、主动和乐观 工作在上海…
工作职责
作为设备控制工程师您主要负责冲压车间设备的运行维护，通过研究设备运行状态，为设备的长期稳定运行提供专业指导。同时，他支持设备的持续更新与功能开发，包括设计、编写和调试上位机程序及PLC程序，推进新功能（如视觉系统、制造管理系统、预测性维护系统等）与现有设备的集成与调试。同时将领导IOT数据架构和预测性维护（PdM）计划。您的核心使命是通过智能数据收集、集成和分析，使车间实现数据驱动的运营。您将连接生产需求和数字化解决方案之间的差距，将业务挑战转化为可行的数据项目，确保数据可用性、质量和有意义的应用，以提高生产率、质量和成本效率。 职责描述： 领导IOT数据架构在车间设备中的部署和维护，与数字化工厂和智能制造平台集成 使用可视化工具（例如Power BI、Grafana、Tableau）开发和维护动态展示窗口和数字门户，以实现实时监控和决策支持 使用ETL技术从多种数据源（结构化/非结构化）提取、转换和加载数据，确保业务就绪数据集用于分析 维护和优化车间SQL数据库；管理原数据，确保数据质量，并根据业务需求扩展模式 分析传感器、过程和机器数据以检测趋势、异常和根本原因；支持生产团队提供可行的方案 将机器学习模型应用于时间序列、图像或文本数据，以进行预测性维护和过程优化 维护当前车间级别的数据监控系统，以支持日常运营和关键性能偏差的早期预警机制 与跨职能团队（例如设备、工艺、质量）合作，提供端到端数据解决方案和持续改进项目 推广和引入冲压团队采用企业级数字工具和平台 使用统计和机器学习方法进行长期研究和数据挖掘项目，以解决复杂的运营问题 执行经理分配的其他任务，以符合智能化转型战略 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境
1.负责转运中心自动化设备的日常维护、保养和故障排查，确保设备正常运行； 2.参与自动化系统的设计、改造和升级项目，提高分拣效率和运营成本； 3.编制设备操作规程、维护保养计划和应急预案，指导操作人员规范使用设备； 4.对自动化设备进行性能监测、数据分析，提出优化改进建议； 5.与设备厂商沟通协调，跟进设备售后服务和技术支持。
1. 负责DC/DC功率模块控制板的原理图设计，包括电源、MCU与FPGA外围电路等器件选型和电路原理设计。 参与传感器选型、采样、通讯等设计。 3. 控制器硬件布局审查，协助PCB布局，在敏感信号走线等方面根据经验提出相应的建议或意见。 4. 控制板硬件BOM管理，负责控制器硬件BOM的生成与管理。 5. 控制板硬件调试，主导PCB硬件功能和性能调试工作，电磁兼容测试，并完成硬件调试报告。 6. 控制板底层驱动程序开发，完成以高速通讯为主的代码开发，并参与功率模块测试。
负责电池车间自动化设备在生产过程中的维护、保养、维修、改造和调试等工作，保证设备稳定运营；负责生产过程中设备相关问题的根本原因分析和解决以及防止问题再发生措施制定及落实等；多维度的推进负责设备向智能制造的转型； 电池车间具备独特的全流程电池制造工艺，先进的高自动化制造设备，独立开发的生产运营系统，全球领先的动力电池产品，特斯拉电池车间，正在驱动智能制造。欢迎来自不同领域的人才，加入我们，成为世界一流电池车间的创造者，共同引领电池行业发展。 职责描述: 设备故障排除:为维护团队提供实际支持以排除故障，并解决长时间停机设备问题。 设备可靠性:持续改进生产设备，以确保产量目标的达成。 设备优化:通过设备升级来优化设备，以减少周期时间，提高产量和可用性。确保设备能力对工程运行是最优的。 设备编程:编写/优化可编程逻辑控制器和工业机器人平的梯形逻辑和结构化文本。 设备调试和产能爬坡:在新设备的调试和产能爬坡期间与制造工程团队密切合作，了解设备并发现任何潜在的设备问题。 设备工艺稳定性:与工艺工程师合作，定期收集和分析数据，发掘需要改进的地方。熟悉统计过程控制和特斯拉工厂数据系统，以确保零件及产品的可追溯性。 协作:与跨职能团队协同工作，质量工程、制造工程、过程工程、控制工程、生产操作/维护和产品设计。 推动设备相关流程的改进。 培训维护和操作人员，以减少其设备故障恢复时间。 负责区域内电气元件的修复及降本。 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境
1. 负责现场设备问题快速解决，制定防止对策，对现场设备进行持续改善； 2. 负责车间设备维护管理工作、降低设备故障率，提高设备开动率； 3. 负责设备维修人员技能提升工作，组织开展相应培训，强化维修人员技能； 4. 建立并完善维修管理体系并开展体系审核，发现并解决体系问题。