特斯拉2027届-软件集成实习生，车身控制 Software Integration Intern, Body Controls-上海
任职要求
Support validation teams in developing component and system level test plans to meet product Distill vehicle product requirements into actionable software Define system hardware and software interfaces Perform field data analytics to improve design and performance of the system Analyze changes to assess impact to systems by summarizing impacted devices, interfaces and process in the hardware and software domain Communicate technical direction for electrical, software, manufacturing, mechanical design, and service teams Help various cross-functional teams understand how their systems and related decisions impact different vehicle systems Must Have Pursuing Bachelor’s degrees or above in Mechatronics, Electrical Engineering, Computer Enginee…
工作职责
到岗时间要求：2026年8月底或9月 实习时间要求：一周五天全勤，至少3个月，6个月及以上优先考虑。 毕业时间：2026年2027年毕业，应届生优先。 转正机会：在表现优异且通过面试考核的前提下可转正 英文要求：流利，需与美国团队日常会议沟通 Position Description Body controls systems integration interns within the vehicle software organization work side by side with various cross-functional teams to support the design and development of body controls systems. This role utilizes hardware, software and system design fundamentals to support product design, vehicle behaviors definition, prototype bring-up, and validation, with a software focus. Body controls integration interns are responsible for supporting overall functionality and performance of body controls systems throughout product life cycle. Systems this role will be responsible for include doors, trunk, frunk, windows, seating, lighting, mirrors, wipers, heaters, steering wheel controls, and other actuators and sensors. Responsibilities Understand and debug hardware and software interactions during design, launch, and deployment of products or features Bring-up and debug early software and hardware prototypes through characterizing the systems and ensuring systems perform to
1. AI Agent研究与实现：跟踪AI Agent、智能体等前沿技术，快速复现学术论文中的算法实现，构建原型系统并验证效果； 2. 大模型应用开发：基于现有大语言模型（LLM）开发智能应用，包括但不限于MCP（Model Context Protocol）集成、工具调用、多模态交互等功能实现； 3. AI驱动数据分析：探索和实现AI大模型在大数据分析场景中的应用，包括自动化数据处理、智能报表生成、数据洞察挖掘等； 4. 技术调研与落地：持续关注AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT、MetaGPT等）的最新进展，评估并集成到实际项目中； 5. 知识沉淀与分享：整理技术文档，定期进行技术分享，协助团队提升AI技术能力；
· 围绕游戏研发场景，覆盖游戏逻辑、关卡脚本、UI 交互等典型代码生成场景,设计和落地具备规划、代码生成、工具调用、调试反馈、自动评测等能力的 AI Coding Agent · 熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen 或自研Agent框架，构建具备规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use） 能力的 Multi-Agent 协作架构 · 结合游戏项目开发流程，打通设计文档规划、代码生成、代码重构、测试用例生成、问题定位、自动修复等核心链路。 · 建立代码生成 Agent 的自动化评测体系（Eval Set），量化迭代效果，持续提升代码可用率与一次通过率 · 研究并集成主流 AI Coding 工具（Cursor、Claude Code、Codex 等）的工程实践，结合游戏研发场景进行定制化改造 · 协助设计统一的 AI 研发中台，整合各环节 Agent 能力，支撑策划、程序、美术多角色协同的 AI 辅助研发体系
1、协助开发和维护自动化运维脚本与工具，提升部署、监控与故障处理效率； 2、参与公司云上资源的管理、优化与成本监控工作； 3、在导师指导下，处理日常系统监控告警，参与故障排查与基础运维工作； 4、参与CI/CD流水线的维护与优化，支持开发团队实现高效、安全的代码交付； 5、编写和维护技术文档，包括系统架构、运维手册和故障处理预案； 6、参与技术专题研究，探索运维新技术与实践。
1、协助负责滴滴集团增长技术中台的质量保障工作 2、深度参与产品研发项目、发现、定位、跟踪问题、制定合理高效的测试方案、协同各方解决 3、完成产品的集成测试、系统测试、以及必要的自动化测试、性能测试 4、参与工具的设计和开发、提升交付质量和效率。