特斯拉服务顾问-南区惠州
任职要求
最低要求 • 1-2年以上汽车相关行业从业经验。 • 了解维修和保养汽车的方法、技术、零部件、工具和材料。 • 具备客户服务所要求的基础知识技能。 • 通过培训能掌握Tesla的基础产品知识。 • 经培训，能熟练使用业务系…
工作职责
服务顾问（服务中心） Service Advisor 服务顾问是客户与服务中心的桥梁，负责接待客户、高效问诊、提供专业建议。在客户将车辆取回前，服务顾问将作为客户的主要联系人，跟进每一位车主的问题并使之随时了解车辆维修状态。为客户提供专业支持与用车建议，确保客户优质体验。 职责描述 • 接听电话、回复邮件，以高水准的服务解决客户顾虑。 • 在5分钟内回复漏接电话和邮件，来电过多时协助处理来电。 • 判断是否能在电话上解决技术问题，并将问题及时向车间主管、服务中心经理上报。 • 与客户沟通预估的服务完成时间，保持有规律的信息更新，跟进每一位车主的问题并使之随时了解车辆维修状态。 • 在客户将车辆送达服务中心维修时保持与客户的交流。 • 在系统里准确记录问题和数据，将客户关注问题转化为全面详尽的技术人员维修单，并注重细节的准确。 • 熟练使用服务SCA系统，做好日常工作的维护和记录。 • 分派维修单，签入和签出代用车。 • 在交付前，协调车辆相关问题，保证所有细节无误。 • 跟进客户服务结果，确保客户满意。 • 工作过程中应严格遵守安全生产规章制度和操作规程，服从管理，正确佩戴和使用劳动防护用品，防止发生安全生产事故。 • 认真参加安全生产教育和培训，掌握必须的安全生产知识。 • 发现事故隐患或者其他不安全因素，应立即向管理人员报告。 • 其他职责：根据业务发展需要，完成管理层指定的其他工作。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性