特斯拉热安全系统架构工程师，能源产品 Thermal Safety System Architecture Engineer, Energy Products
任职要求
· Analyze test data to identify trends, risks, and opportunities for improvement in thermal safety systems · Document findings, prepare reports, and present recommendations to stakeholders · Support compliance with industry standards and regulations related to thermal safety · Stay updated on emerging technologies in thermal modeling software and testing methodologies What You'll Bring · Degree in Mechanical Engineering, Aerospace Engineering, Fire Protection Engineering, Materials Science, or a related field, or equivalent experience · Strong fundamentals in thermodynamics, heat transfer, combustion, and fluid …
工作职责
What To Expect Charging and energy product team is looking for a skilled Thermal Safety System Architecture Engineer within Tesla China engineering. In this role, you will focus on developing models for thermal safety in battery energy storage systems, planning and guiding tests to validate these models, and contributing to the overall safety and performance of Tesla's products. You will collaborate with cross-functional teams to ensure robust thermal event management and risk mitigation strategies for Energy Products. What You'll Do · Define product safety requirements based on modeling, industry standards, and past test results, guiding product design with clear technical documentation · Collaborate with design, manufacturing, and service teams to integrate modeling insights into product development · Develop and support execution of test plans to validate both models and adherence to product safety
1. 负责整车高压安全技术要求制定并分解到零部件总成设计要求，并根据要求完成整车和零部件的相关安全测试验收； 2. 负责整车高压绝缘、互锁、故障保护、热安全防护等策略和方案制定以及验证测试，根据需要细化高压安全系统设计方案； 3. 负责整车及高压电池热安全防护策略制定； 4. 负责高压安全相关标准研究与分析，负责企业安全设计标准制定； 5. 负责高压系统高压保险/继电器/高压线束等高压电气件安全匹配设计验证； 6. 负责制定车辆/高压系统测试、制造、维修等高压安全相关要求； 7. 负责高压安全相关操作规范的制定，建立高压安全管理规范。
我们正在招募一位具有系统级思维与AI大模型技术前瞻视野的 资深系统架构师，共同设计与构建下一代 AI 原生操作系统（AI Operating System, AIOS）。AIOS 是为智能计算时代重新定义的系统平台。它不再只是传统操作系统的资源管理者，而是智能体时代的计算基石，通过深度融合 基于大模型的AI 推理、感知、学习与决策能力，让系统能够自我理解、自我优化，并主动协作。您将站在系统软件与人工智能、大模型技术的融合前沿，定义AIOS的核心架构、智能调度体系、AI运行时、AI助手、AI智能体以及人机共生的新一代系统框架。 主要职责： 1. 主导 AIOS 的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层； 2. 设计并实现 AI原生系统内核（AI-native Kernel），将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合； 3. 构建 AIOS Runtime，支持端侧模型的高效运行、动态加载、分层缓存、在线推理与自适应资源分配； 4. 设计 智能调度系统（AI Scheduler），实现跨CPU/GPU/NPU/DSP的异构资源智能优化； 5. 构建 AI Memory & Model Management Framework，支持模型快速热加载、压缩与生命周期管理； 6. 推动系统级 智能安全与可信计算机制，确保AI决策链的可解释性与可信度； 7. 与硬件、内核、AI算法、设备驱动与应用生态团队协作，打通跨层架构接口，实现软硬件协同优化； 8. 负责AIOS技术蓝图与架构演进路线规划，推动系统持续演化； 9. 指导高级工程师团队落地架构设计，建立高标准的系统工程文化。
1. 负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分、需求（原始需求、系统需求，软硬件需求等）收集分析与评审定义、系统级方案及接口设计等； 2. 负责拆解从芯片、AI、模型及算法、服务器等维度的系统级需求，并提供专业、灵活的系统级解决方案； 3. 负责整车控制器平台的系统开发，系统及子系统架构设计，技术选型和技术方案的研究和制订(如底层功能定义和分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等)，并推动实施； 4. 负责系统需求的验证测试及技术闭环； 5. 负责控制器平台产品需求体系的建设和维护，持续对软、硬件架构设计提出系统性约束和建议； 6. 负责以专题的形式，快节奏的对齐各专业认知，并对该专题达成共识； 7. 推进整车电子架构在控制器平台上的落地，管理控制器平台产品开发闭环； 8. 对接控制器平台的硬件开发、软件开发、测试Team，负责对产品系统需求的解释和澄清拉齐。
1.根据整车对动力系统的功能，架构等发展趋势需求，设计具有竞争力的动力系统方案；完成动力系统需求，架构和性能指标的定义； 2.动力系统层级的功能融合，架构需求，安全设计概念等开发，建模及仿真； 3.动力系统层级的开发组织和协调，系统问题的分析和解决，优化改进方案的制定； 4.动力系统，域控，底盘等行业先进技术洞察，促进动力系统域产品不断更新，确保产品竞争力保持行业领先。