小红书【热招】数据科学与分析
任职要求
1、本科及以上学历，主修于计算机科学、统计学或数学等相关专业优先。 2、五年以上互联网数据科学/分析经验， 3、精通SQL和Excel，具有从数…
工作职责
1、负责社区/广告/电商数据分析工作，搭建业务指标体系，完善数据归因体系； 2、深入理解业务产品和策略，负责各类A/B实验的设计与分析，抽样调研设计，通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进，推进优化方案落地执行，助力业务发展； 3、持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读，降低业务风险； 4、结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议。 5、搭建数据分析指标体系，为业务制定和提升数据应用的价值。 5、基于数据建模能力，解决业务中的科学量化、归因分析等问题。
1. 产品规划与设计： •负责公司人力资源管理相关产品的功能模块的规划、设计和优化。 •识别并分析客户/用户需求，制定详细的产品需求文档（PRD），确保产品满足业务需求和技术可行性。 2. AI技术应用： •结合最新的AI技术趋势，推动智能推荐、自动化流程、数据分析等AI功能在HR产品/场景中的应用。 •与数据科学家、算法工程师紧密合作，确保AI模型的有效性和准确性。 3. 用户体验优化： •关注用户反馈，持续优化产品体验，提升用户满意度。 •定期进行竞品分析，了解行业动态，提出创新性的改进建议。 4. 跨部门协作： •与研发、设计等部门密切合作，确保产品的顺利开发和落地。 •制定详细的项目计划，跟踪项目进度，协调内外部资源，推动项目的按时交付，并保证产品质量。
1.负责高德信息业务营销增长算法工作； 2.构建机器学习和运筹优化模型，基于数据与算法来解决营销领域的一系列问题，比如交易促成、商品定价、销量预测等； 3.通过数据洞察分析与挖掘，分析产品功能价值与优化点，发现潜在的营销增长机会； 4.和内部业务方紧密合作，发现和解决营销增长上的问题，并且基于大规模用户和产品数据用算法来解决业务问题。
我们致力于打造银行信贷领域的新一代“智能决策大脑”。我们以行业与产业研究为锚点，以数据智能为引擎，深度融合资深信贷专家的经验与海量异构数据洞察，构建面向信贷全生命周期的领域专属决策大模型。 1.主导信贷大模型的后训练体系：通过有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练、人类反馈强化学习（RLHF）、直接偏好优化（DPO）等领域领先技术，让模型不仅“会回答”，更能“可解释、答得准、判得稳、符合专家直觉”，实现与信贷业务目标的深度对齐。 2.构建垂直领域智能Agent系统的能力：能主导信贷场景下Intelligent Agent的核心框架设计，融合感知、规划、执行与持续学习机制，并通过知识图谱、RAG、NL2SQL等技术打通非结构化知识、结构化数据与自然语言交互，实现从行业洞察、风险画像到决策支持的端到端自动化。 3.打造高质量领域数据飞轮：从零构建面向信贷场景的指令与偏好数据集，设计数据配比、清洗、增强与合成策略，持续提升数据效率与泛化能力——因为你知道，好模型的背后，是更聪明的数据。 4.建立科学严谨的评估体系：构建覆盖准确性、逻辑一致性、风险敏感度、幻觉控制等多维度的自动化评测 pipeline，用数据驱动模型迭代，确保每一个版本都比上一个更可靠、更可用。 5.站在AI+金融的最前沿：紧密跟踪全球大模型的最新进展（如新型偏好学习、多Agent协作等），快速将学术突破转化为业务生产力，解决真实世界中复杂、高 stakes 的信贷决策挑战。同时将领域化的研究转化为高质量的顶会论文，形成持续学术影响力。