滴滴27届秋储-AI集群研发实习生（基础产品事业部）

1、协助负责 AI/机器学习平台相关引擎与基础设施的研发和维护，包括 Ray 分布式计算框架及相关训练、推理服务 2、协助负责承接平台方和业务方在模型训练、模型部署、数据处理等方向的需求，推动开源及内部系统的二次开发与持续优化 3、针对用户在分布式训练、任务编排、资源利用率、服务稳定性等方面的痛点，提供可落地的优化方案 4、建设自动化运维、监控告警和故障处理能力，保障机器学习平台日常稳定运行并持续提升系统效率。

1、深度参与滴滴客服业务平台化项目，负责核心系统的开发与维护，并探索AI技术与业务场景的结合点，推动客服系统智能化升级 2、深入理解业务诉求，学习如何通过抽象和建模设计高可用的系统服务，让AI能力能够更“聪明”地服务于业务 3、有机会接触前沿的智能能力建设，参与智能客服、智能调度等AI模块的实际开发与优化，在实践中积累AI工程化经验，加速智能化技术在业务中的落地。

1、参与滴滴数据平台应用产品的前端产品研发 2、参与各项目系统需求迭代过程中，能承担重要功能的研发工作，以及公共核心组件模块的代码编写 3、能够较深刻理解产品需求，参与产品评审的同时，能够对产品设计提出自己的见解并进行有效沟通 4、参与滴滴数据体系前端技术驱动项目的研发，过程中能积极共识、高效调研并勇于承担。

1、 AI for Security 在代码审计领域探索落地 2、 WEB黑白盒安全测试 3、 java/golang代码审计 4、 安全漏洞分析及推修 5、 java/golang代码扫描工具及规则开发。