滴滴27届秋储-AI计算引擎研发实习生（大数据计算事业部）

1、参与gpu集群资源调度管理开发，通过训练推理工作负载的资源复用，提高gpu资源使用效率 2、协助负责AI资源（尤其是GPU）的全生命周期管理，涵盖产品选型、资源交付、日常调度与优化 3、参与分布式通信库的设计、开发与优化，支撑大规模GPU/AI训练任务，提高资源使用效率。

1、 AI for Security 在代码审计领域探索落地 2、 WEB黑白盒安全测试 3、 java/golang代码审计 4、 安全漏洞分析及推修 5、 java/golang代码扫描工具及规则开发。

1、应用先进的深度学习技术，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 2、研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划 3、设计和优化基于AI 算法的在线预测和规划系统，增强系统的实时性和鲁棒性 4、开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理，和模型评估及可视化。

1、深度参与滴滴客服业务平台化项目，负责核心系统的开发与维护，并探索AI技术与业务场景的结合点，推动客服系统智能化升级 2、深入理解业务诉求，学习如何通过抽象和建模设计高可用的系统服务，让AI能力能够更“聪明”地服务于业务 3、有机会接触前沿的智能能力建设，参与智能客服、智能调度等AI模块的实际开发与优化，在实践中积累AI工程化经验，加速智能化技术在业务中的落地。