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滴滴27届秋储-AI计算引擎研发实习生(大数据计算事业部)

实习兼职工程-后端类地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2027届在校生,本科及以上学历,计算机及相关专业优先
2、至少掌握Java/C++编程语言的其中一种
3、计算机基础扎实,熟悉常见的算法数据结构,对操作系统,数据库系统等知识有一定了解
4、熟悉开源大数据生态,例如Fl…
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工作职责


1、协助负责 AI/机器学习平台相关引擎与基础设施的研发和维护,包括 Ray 分布式计算框架及相关训练、推理服务
2、协助负责承接平台方和业务方在模型训练、模型部署、数据处理等方向的需求,推动开源及内部系统的二次开发与持续优化
3、针对用户在分布式训练、任务编排、资源利用率、服务稳定性等方面的痛点,提供可落地的优化方案
4、建设自动化运维、监控告警和故障处理能力,保障机器学习平台日常稳定运行并持续提升系统效率。
包括英文材料
学历+
Java+
C+++
算法+
数据结构+
还有更多 •••
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1、参与gpu集群资源调度管理开发,通过训练推理工作负载的资源复用,提高gpu资源使用效率 2、协助负责AI资源(尤其是GPU)的全生命周期管理,涵盖产品选型、资源交付、日常调度与优化 3、参与分布式通信库的设计、开发与优化,支撑大规模GPU/AI训练任务,提高资源使用效率。

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1、应用先进的深度学习技术,解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题 2、研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型,用以实时理解和预测其他交通参与者的行为,并做出合理运动规划 3、设计和优化基于AI 算法的在线预测和规划系统,增强系统的实时性和鲁棒性 4、开发和完善模型训练的离线系统,包括数据挖掘、数据处理,和模型评估及可视化。

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1、深度参与滴滴客服业务平台化项目,负责核心系统的开发与维护,并探索AI技术与业务场景的结合点,推动客服系统智能化升级 2、深入理解业务诉求,学习如何通过抽象和建模设计高可用的系统服务,让AI能力能够更“聪明”地服务于业务 3、有机会接触前沿的智能能力建设,参与智能客服、智能调度等AI模块的实际开发与优化,在实践中积累AI工程化经验,加速智能化技术在业务中的落地。

更新于 2026-04-03北京