滴滴27届秋储-AI计算引擎研发实习生（大数据计算事业部）

1、参与gpu集群资源调度管理开发，通过训练推理工作负载的资源复用，提高gpu资源使用效率 2、协助负责AI资源（尤其是GPU）的全生命周期管理，涵盖产品选型、资源交付、日常调度与优化 3、参与分布式通信库的设计、开发与优化，支撑大规模GPU/AI训练任务，提高资源使用效率。

1、深度参与滴滴客服业务平台化项目，负责核心系统的开发与维护，并探索AI技术与业务场景的结合点，推动客服系统智能化升级 2、深入理解业务诉求，学习如何通过抽象和建模设计高可用的系统服务，让AI能力能够更“聪明”地服务于业务 3、有机会接触前沿的智能能力建设，参与智能客服、智能调度等AI模块的实际开发与优化，在实践中积累AI工程化经验，加速智能化技术在业务中的落地。

1、面向公司研发部门的提供稳定、高效、易用的存储组件产品，负责架构和运维体系设计、研发工作 2、持续优化存储组件稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等 3、深入理解业务场景和需求，发掘和思考技术演进方向，交付高质量结果。

1、参与公司准入安全方向相关的SDK研发工作 2、参与人脸识别核心 SDK研发，实战落地活体检测、特征比对、多平台适配等核心功能，深度参与端侧技术从设计到实现的全流程 3、负责证件 OCR 识别模块端上开发与优化，专注端侧图像处理、特征提取功能落地及性能调优 4、参与产品需求研讨与系统分析，承担模块编码、产品开发及日常维护，协同团队优化端侧产品体验与性能，保障业务稳定运行。