滴滴网约车平台公司（8）-数据分析实习生
任职要求
1. 研究生及以上学历，经济学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 有互联网策略/用户/产品运营、以及用户增长相关实习经验加分； 3. 熟练掌握SQL、Excel…
工作职责
1、数据分析：深入理解网约车乘客端业务，进行用户画像、资源监控等分析，为业务决策提供数据分析支持； 2、活动监控：完成对活动关键指标的监控及异常波动的分析，主动思考、反馈数据发现的各类问题，并推进优化； 3、策略运营：基于用户增长需求进行策略制定、效果评估与迭代。 4、项目运营：参与组织筹备新产品开城等项目，沟通协同推进项目内工作落实。
1、参与网约车治理链路数据获取及分析，挖掘数据反映的问题，进而下探潜在关联与存在的规律； 2、结合业务目标，根据发现的问题提出改进方案，独立产出需求文档； 3、联动上下游与协作方推动需求的开发和落地，拿到对应业务成果。
1. 数据支撑与洞察输出：协助监控乘客侧核心业务指标，包括订单转化率、乘客留存率、投诉率等，使用SQL提取多维度业务数据，通过Excel（数据透视表、函数分析）进行清洗与可视化处理，定期输出数据简报，定位指标异动原因并提出初步优化方向。 2. 乘客增长活动落地：参与新用户拉新、老用户唤醒等运营活动的全流程执行，包括活动规则梳理、配置上线、效果跟踪，通过A/B测试辅助优化活动策略，提升活动ROI与用户参与度。 3. 运营策略执行与复盘：辅助完成乘客侧补贴策略、权益体系搭建的基础工作，包括策略配置、用户触达统计等；参与活动与策略的复盘总结，整理数据成果与经验沉淀。 4. 跨团队协同支持：配合产品、市场、客服等团队，完成用户需求调研、竞品运营策略分析、运营素材整理等辅助工作，确保项目高效推进。
1. 业务战略规划与收益评估 • 市场洞察与策略制定： ◦ 深入分析当地网约车租赁及车辆销售市场的竞争格局、商户结构（如租赁公司、司机拉新服务商）及用户特征（如司机群体）。 ◦ 制定城市级中长期业务增长策略，包括商户分层运营模型（如核心伙伴/潜力伙伴分级）、用户全生命周期管理（拉新、留存、复购）。 ◦ 主导收益评估模型搭建，结合成本、定价、市场需求动态预测财务回报。 2. 策略落地与运营优化 • 实验设计与闭环迭代： ◦ 主导城市级试点项目（如新促销政策、车型推广），设计实验方案并推动落地，通过数据埋点监测关键指标（如订单转化率、司机留存率）。 ◦ 分析业务健康度（如利润率、坏账率），提出数据驱动的改善方案，持续迭代策略。 ◦ 建立运营监控仪表盘，定期输出复盘报告，确保策略与执行的一致性。 3. 商户拓展与客情维护 • 线下拓展与关系管理： ◦ 根据区域商户分布特性，制定线下拓展计划，独立拜访关键商户（如大型资产商、拉新服务商），传递公司政策并促成合作。 ◦ 解决商户合作痛点（如车辆供应、结算流程），建立长期战略伙伴关系，提升商户粘性与配合度。 ◦ 协调资源支持商户活动（如培训、营销补贴），推动商户端业务增长。 4. 团队管理与效能提升 • 组织建设与绩效管控： ◦ 管理城市团队（如销售、运营、客服），明确岗位职责并制定绩效考核目标（如商户增长率、用户满意度）。 ◦ 通过培训、复盘、激励制度提升团队执行力，搭建人才梯队。 ◦ 跨部门协同（如总部产品、市场团队），推动资源倾斜与政策适配。
