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滴滴交通大数据(1)-算法实习生

实习兼职算法类地点:北京状态:招聘

任职要求


1、熟练掌握计算机视觉图像处理相关的算法及应用,熟悉 Pytorch 深度学习框架;
2、日常实习注重业务和算法创新结合,需要有较强的工程实现能力,熟练使用 C/C++/Python/Shell 等至少一种编程语言;
3、丰富的项目或实践经验,有高水平论文发表(…
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工作职责


1、探索前沿计算机视觉、深度学习等图像理解相关工作,方向包括但不限于:图像分类、检测、分割、OCR、VLM/MLLM 等;
2、针对业务特点,跟踪相关领域的技术发展趋势,进行各类技术方案的探索和学术研究;
3、参与模型蒸馏,量化剪枝,在线实时性部署等工作,支持算法的性能优化与落地。
包括英文材料
OpenCV+
图像处理+
算法+
PyTorch+
深度学习+
C+
还有更多 •••
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1、参与三维重建、视觉定位相关算法开发,实验测试; 2、参与视觉重定位相关项目研发,协助算法迭代、实验设计、数据分析等工作; 3、调研三维重建大模型相关前沿进展

更新于 2025-08-28北京
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参与盖亚校企合作项目,负责基于图像识别道路封闭场景的技术探索

更新于 2025-08-27北京
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团队介绍: 高德交通智能团队,是由AI算法,大数据,实时计算,工程服务人才组成的创新型技术团队,致力于构建下一代核心智能驾驶体验。在过去三年持续创造多个突破性创新产品技术,包括2021年上线的全国分钟级交通事件检测引擎,2022年5月业内首次实现的大规模红绿灯倒计时推演、2022年8月上线的基于实时天气光影计算的防晒导航,2023年上线的大规模车车V2X技术,路线规划天级自学习优化反馈技术等。目前有算法、实时计算、工程服务等多个职位,欢迎你的加入,一起用技术驱动创新,让广大用户的出行更美好。 岗位职责包括但不限于: 1. 探索交通时空数据的通用表征方法,以支撑交通下游的预测和识别等业务场景; 2. 探索新技术(多模态建模、LLM等)在交通领域的应用,以构建下一代交通大模型; 3. 结合领域内的高新论文和高德的海量交通数据,对idea或方法进行验证;

更新于 2025-08-19北京