滴滴交通大数据（1）-算法实习生
任职要求
1、熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的算法及应用，熟悉 Pytorch 深度学习框架； 2、日常实习注重业务和算法创新结合，需要有较强的工程实现能力，熟练使用 C/C++/Python/Shell 等至少一种编程语言； 3、丰富的项目或实践经验，有高水平论文发表（…
工作职责
1、探索前沿计算机视觉、深度学习等图像理解相关工作，方向包括但不限于：图像分类、检测、分割、OCR、VLM/MLLM 等； 2、针对业务特点，跟踪相关领域的技术发展趋势，进行各类技术方案的探索和学术研究； 3、参与模型蒸馏，量化剪枝，在线实时性部署等工作，支持算法的性能优化与落地。
1、负责最新LLm大模型应用落地微调、文本及其他模态融合、交通场景微调；开发和迭代开放交通场景下多模态大模型，提升用户乘车和驾驶体验； 2、负责开发滴滴百万级别轨迹数据的轨迹行为挖掘，主要负责涉及的技术内容包括但不限于轨迹行为挖掘，时序行为模式挖掘、事件序列挖掘等模型迭代升级 3、负责开发滴滴百万级别实时海量采集图像的视觉内容的理解算法，主要涉及的技术内容包括但不限于多模态语义理解、图像/视频的语义分割、生成式大模型等技术 4、有顶刊顶会经验优先，硕博优先，有大模型微调和训练经验优先，有顶会顶刊发表者优先，该实习生岗位需要有paper和专利产出。
-负责数据生产流程的AIGC生产探索，调研及梳理内容生产逻辑，转化沉淀成Workflow和Skill； -负责AI工作流引擎及核心模块的设计、开发与优化，保障工作流的稳定性、性能与可扩展性； -负责参与调研和设计模型自动化训练及迭代的工作流，搭建有关于训练参数及指标评估的pipeline。
1、负责高德地图大交通火车的交易C端产品，洞察行业增长并有效转化为产品设计，扩大交易GMV规模； 2、对用户机票火车票出行场景有思考和洞察，熟悉交易的转化黄金链路，包括不限于用户搜索-列表-货架，提升交易转化率； 3、深入熟悉机票火车票等行业，有业务sense，了解OTA和平台的业务策略和供应链结构，能结合地图规划的场景，形成差异化优势；
1、从用户生命周期切入，通过用户运营进行拉新、促活和复购，对酒旅大交通交易用户规模和质量负责； 2、挖掘业务增长机会点，从全盘视角结合业务纵深供给优势，以优惠补贴、场景搭建、活动大促为抓手拉动大盘规模增长责； 3、负责优惠策略迭代及全链路营销能力建设，对优惠钱效和增量产出负责；同时基于用户需求节奏结合业务特点组织七节两月及其他特点业务节点的大促及活动，盘活用户并带动交易增长； 3、以用户链接平台流量和商家，BC双视角建立有效的用户和供给联动机制和方法，结合地图差异化优势和场景，和供给侧建立长期有效的正循环；