滴滴27届秋储-JAVA研发实习生（体验技术）
任职要求
1、2027届在校生，本科及以上学历，计算机及相关专业优先 2、基础技术栈：Java/Go+Springboot+Mybatis+Redis+Mysql 3、熟悉分布式系统、缓存、消息队列、数…
工作职责
1、深度参与滴滴客服业务平台化项目，负责核心系统的开发与维护，并探索AI技术与业务场景的结合点，推动客服系统智能化升级 2、深入理解业务诉求，学习如何通过抽象和建模设计高可用的系统服务，让AI能力能够更“聪明”地服务于业务 3、有机会接触前沿的智能能力建设，参与智能客服、智能调度等AI模块的实际开发与优化，在实践中积累AI工程化经验，加速智能化技术在业务中的落地。
1、参与滴滴自建混沌工程平台的功能设计与代码开发 2、协助负责平台核心模块、演练工具、故障注入能力的研发与迭代 3、支撑业务混沌演练落地，保障平台稳定、安全运行 4、优化平台使用体验，完善相关文档与实践沉淀 5、配合团队推进混沌能力平台化、自动化建设。
1、交易引擎策略设计：参与订单分配、运力调度、用户推荐、拼车合乘等核心算法研发，优化交易效率与用户体验 设计动态定价、跨品类联合补贴策略，实现双边市场的精细化调控 2、供需建模与预测：参与构建精细化时空供需预测模型，开展用户长期价值建模与时序预测，为策略决策提供可靠数据基础 建模用户与司乘行为，支撑增长与运营策略制定 3、智能决策与优化：应用机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等技术，协助部门解决订单分配、定价补贴、用户增长等实际问题 设计序列化决策模型与多目标优化算法，提升策略长期收益 4、仿真系统与平台搭建：参与大规模离线仿真系统、交易引擎模拟环境的开发，为策略迭代提供高效验证平台 设计面向多目标的智能运营引擎，支持业务快速试错与精细化运营。
1、协助负责 AI/机器学习平台相关引擎与基础设施的研发和维护，包括 Ray 分布式计算框架及相关训练、推理服务 2、协助负责承接平台方和业务方在模型训练、模型部署、数据处理等方向的需求，推动开源及内部系统的二次开发与持续优化 3、针对用户在分布式训练、任务编排、资源利用率、服务稳定性等方面的痛点，提供可落地的优化方案 4、建设自动化运维、监控告警和故障处理能力，保障机器学习平台日常稳定运行并持续提升系统效率。
1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐） 4、制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。