滴滴26届正式批-算法工程师（支付风控）
校招全职算法类地点：上海 | 杭州 | 北京状态：招聘
任职要求
1、2026届毕业生，硕士及以上学历，计算机、软件、数学、统计学方向的专业背景，有扎实的算法基础和良好的数学功底 2、熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法，具有算法调优或创新的经验，包括但不限于基础的分类算法、回归算法、决策树算法，对比学习、迁移学习等算法 3、掌握业界常用的特征工程、建模方法，有图模型、序列模型的训练和调优技术者优先 4、有海量数据处理分析经验，…
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工作职责
1、负责国际化支付风控方向的算法工作：运用机器学习、深度学习、统计学、运筹学等专业知识，完成对完成对国际业务在各海外市场的支付风险保障，在确保支付风险可控的同时提升司乘体验，助力业务快速发展 2、基于体系内外的数据，搭建和迭代支付风控特征体系 3、与跨职能团队紧密合作，包括策略、产品、数据、工程等团队，确保算法的实施与业务目标相一致。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
特征工程+
https://www.ibm.com/think/topics/feature-engineering
Feature engineering preprocesses raw data into a machine-readable format. It optimizes ML model performance by transforming and selecting relevant features.
https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
Better features make better models. Discover how to get the most out of your data.
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