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滴滴用户平台部-数据分析实习生

实习兼职商分-数据科学地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 学历背景: 本科及以上学历在校生,计算机、统计学、数学、数据科学或相关理工科专业优先。
2.专业技能:SQL基本功扎实,能够独立完成复杂数据的提取与清洗(必备);熟练使用Excel(数据透视表、常用函数等)与PPT进行数据可视化与报告呈现;了解Python/R,有利用脚本进行数据处理经验者优先。
3.业务认知: 对互联网业务及“用户增长”有基础认知,了解A/B测试基础原理,…
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工作职责


1. AI项目赋能与资产沉淀(核心探索): * 协助推进“AI+数据分析”提效项目,全面梳理流量侧核心分析指标、业务口径及底层代码(SQL),为AI工具的应用提供高质量的上下文资产。
2. 承接并维护团队的“A/B实验案例库”,通过梳理沉淀历史实验数据,结合AI工具探索自动化分析、异质性评估等新颖的分析技能(Skill)与Workflow。
3. 流量运营与分发分析: * 积极响应流量运营侧的数据需求,负责日常的取数及敏捷的数据探查。
4. 经营分析与报告支持: * 熟练运用现有的SQL逻辑以及Excel、PPT模版,负责月度经营报告(月报)等基础数据内容的跑数与更新。
包括英文材料
学历+
数据科学+
SQL+
Excel+
还有更多 •••
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实习商分-商业分析

1. 以数据分析为工具,在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值; 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析,结合业务认知得到数据洞察,并提出可落地的提升方案和推动方案落地; 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架,制定业务目标,评估策略效果,提出策略/产品迭代优化方向

更新于 2025-10-28北京
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实习运营类

为用户体验侧的优化改善等提供数据支持,包括搭建用户画像,分析目标客诉人群体验痛点,研究用户行为和客诉诉求,支持在客服侧交付落地的策略提供科学的数据支持; 报表设计及实验设计:根据业务需求对体验指标的体系,提取并分析指标关系,监控和解释目标指标异动根因; 跨部门合作:与业务运营、产品密切合作,明确数据需求,搭建数据看板,实现数据可视化; 4.分析报告:定期产出周/月报,并建设自动化报表,提高报告产出效率;

更新于 2025-06-09北京
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实习专业职能

· 行业研究:全方位支持团队开展行业及公司的用户增长研究的工作,包括完成各类公开资料收集、数据整理、专家访谈、建立和完善财务模型等,提供决策支持 · 战略规划:参与各业务线用户增长战略规划和商业模式的研究,协助编制相关报告 · 团队安排的其他工作

更新于 2025-09-01北京
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实习运营类

1、参与BP团队日常对CPO的监控和分析,辅助做好相关信息梳理 2、参与BP团队针对业务体验报告、专项的整理,做好内容协同 3、做好日常部分事项的与业务、流程团队等的基础沟通和推进 4、做好部分日常数据需求的整理和推进

更新于 2025-09-02北京