滴滴27届秋储-数据库研发实习生（基础产品事业部）
任职要求
1、2027届在校生，本科及以上学历，计算机相关专业优先 2、熟练掌握C/C++、Go等其中一种或多种开发语言 3、有扎实的专业基础知识，熟悉常用的数据结构和算法，…
工作职责
1、面向公司研发部门的提供稳定、高效、易用的RDS产品，负责架构和运维体系设计、研发工作 2、持续优化RDS系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等 3、深入理解业务场景和需求，发掘和思考技术演进方向，交付结果。
1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐） 4、制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。
1、协助负责开发和维护大数据存储与数仓相关引擎服务，包括 HDFS、HBase、Hive、Ozone 等核心组件 2、协助负责对接平台方和业务方需求，围绕开源及内部大数据系统开展二次开发、功能优化与性能调优 3、参与分析和解决用户在存储、查询、数仓等场景中的痛点问题，提供高可用、高性能的解决方案 4、开发自动化运维和管理工具，配合监控告警体系，保障系统日常稳定运行与故障快速恢复。
1、参与gpu集群资源调度管理开发，通过训练推理工作负载的资源复用，提高gpu资源使用效率 2、协助负责AI资源（尤其是GPU）的全生命周期管理，涵盖产品选型、资源交付、日常调度与优化 3、参与分布式通信库的设计、开发与优化，支撑大规模GPU/AI训练任务，提高资源使用效率。
1、协助负责 AI/机器学习平台相关引擎与基础设施的研发和维护，包括 Ray 分布式计算框架及相关训练、推理服务 2、协助负责承接平台方和业务方在模型训练、模型部署、数据处理等方向的需求，推动开源及内部系统的二次开发与持续优化 3、针对用户在分布式训练、任务编排、资源利用率、服务稳定性等方面的痛点，提供可落地的优化方案 4、建设自动化运维、监控告警和故障处理能力，保障机器学习平台日常稳定运行并持续提升系统效率。