滴滴27届秋储-数据分析实习生（平台商分）
任职要求
1、2027届在校生，本科及以上学历，专业不限 2、对统计/计量经济学，实验设计，因果推断，机器学习等领域的理论知识有深刻理解，具备熟练运用以上1种或多种方法以解决实际业务问题的能力，有实际落地解决问题经验加分 3、熟练使用SQL(Hive平台)进行数据处理和…
工作职责
1、以数据分析为工具，在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值 2、对用户运营或产品迭代进行策略分析，结合业务认知得到数据洞察，并提出可落地的提升方案和推动方案落地 3、搭建增长方向的指标体系和分析框架，制定业务目标，评估策略效果，提出策略/产品迭代优化方向。
1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐） 4、制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。
1、协助参与对用户、商家、骑手等行为数据的深度挖掘，引导产品运营，并能实际应用到业务中带来实际商业价值 2、与国内外业务团队密切合作，通过日常经营分析、实验评估、专题研究等协助提升业务决策的质量和速度 3、协助支持将复杂的的产品运营问题抽象为数学模型，系统性提升用户体验，业务增长，平台生态等。
1、以业务目标为导向，深入滴滴一线业务场景，理解与挖掘业务诉求，支持独立业务模块的数据内容建设与产品设计，推动数据驱动的业务决策 2、对业务逻辑进行抽象与结构化，构建面向智能决策的数据产品体系，探索 AI 技术（如分析Agent、数据洞察自动化）在数据产品中的应用，提升数据消费的效率和体验 3、深入产品、研发、运营等环节，综合协调资源推进数据产品项目落地，保障目标达成 4、承担产品运营和应用落地工作，与用户保持良好沟通，建立需求反馈和产品运营机制。
1、承接业务需求，参与信息安全平台相关产品数据开发，高质高效交付 2、参与线上技术答疑、数据分析、case排查和跟进，提炼case排查提效工具 3、参与线上告警处理、完成问题分析和异常定位，沉淀异常处理手册 4、参与技术知识库沉淀、对外接口文档规范化。