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滴滴27届秋储-数据分析实习生(平台商分)

实习兼职商分-数据科学地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2027届在校生,本科及以上学历,专业不限
2、对统计/计量经济学,实验设计,因果推断机器学习等领域的理论知识有深刻理解,具备熟练运用以上1种或多种方法以解决实际业务问题的能力,有实际落地解决问题经验加分
3、熟练使用SQL(Hive平台)进行数据处理和…
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工作职责


1、以数据分析为工具,在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值
2、对用户运营或产品迭代进行策略分析,结合业务认知得到数据洞察,并提出可落地的提升方案和推动方案落地
3、搭建增长方向的指标体系和分析框架,制定业务目标,评估策略效果,提出策略/产品迭代优化方向。
包括英文材料
学历+
因果推断+
机器学习+
SQL+
还有更多 •••
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实习机器人类

1、自动驾驶算法能力评估(Metrics):设计如何评价自动驾驶能力的评估标准,开发评估算法和规则,对海量数据进行挖掘和提取,对自动驾驶算法的表现进行客观评价 2、场景挖掘:利用大数据技术和AI能力,自动提取测试数据中高价值的交通场景 3、数据分析和指标体系:深入自动驾驶技术和运营业务设计指标体系,开发相关的数据链路 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析,利用统计原理发现数据变化的关键要素。

更新于 2026-05-11北京
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实习工程-系统类

1、面向公司研发部门的提供稳定、高效、易用的RDS产品,负责架构和运维体系设计、研发工作 2、持续优化RDS系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等 3、深入理解业务场景和需求,发掘和思考技术演进方向,交付结果。

更新于 2026-04-06北京
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实习数据类

1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作,对多源数据进行整合、清洗、存储,构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产,满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设,包括资产标准化、数据湖(Iceberg/Hudi)的探索与应用,驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作,深入理解业务需求与智能化产品目标,提供高效、可靠的数据支持,推动数据驱动的产品改进及AI功能落地(如智能归因、个性化推荐) 4、制定和优化数据开发规范与流程,引入AI开发工具(如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检),提升团队研发效率与代码质量,建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态,重点关注AI与数据技术融合趋势(如Data+AI、数据湖仓的AI增强),将成熟技术引入实际项目,持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。

更新于 2026-04-15北京