滴滴Artificial Intelligence(5)测试开发实习生
实习兼职技术类地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 计算机类、软件工程类、车辆工程类、自动化类、电子信息类等相关专业; 2. 硕士及博士研究生; 3. 每周5天,至少3个月以上,并按要求完成相关任务; 4. 有一定计算机基础,熟练使用Python / C++等编程语言和Linux操作系统; 5. 有较强代码编写和调试能力,能够对开源算法进行复现、调试和改进; 6…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1. 基于风险场理论、人工势场方法、RSS数学模型等,进行自动驾驶评估算法开发和评估环境搭建; 2. 完成评估算法的接入和日常调试,完成测试数据的处理、分析,并结合相关指标完成自动驾驶算法的安全评估和问题定位; 3. Data-science应用于数据场景挖掘&生成。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
还有更多 •••
相关职位
实习技术类
1、自动驾驶系统验证、算法评估等环节的方案设计和实施,制定计划,设计场景,评估执行并撰写报告; 2、负责问题分析、定位,通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统进行全面评估 4、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法; 5、参与质量效能工具平台建设,用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果;
更新于 2025-08-01北京
实习数据类
1、基于海量的路测和仿真数据,利用统计和机器学习技术,研究并制定自动驾驶算法评估指标,量化自动驾驶系统表现; 2、基于自动驾驶系统的行为和交通场景,开发自动评价指标,并推进指标的落地应用; 3、应用评价指标,追踪自动驾驶算法性能的变化,并提供风险信息警示; 4、从路测数据中挖掘算法的异常表现; 5、在仿真测试中应用评价规则,判断仿真测试用例是否通过;
更新于 2025-07-23北京