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滴滴Artificial Intelligence(5)测试开发实习生

实习兼职技术类地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机类、软件工程类、车辆工程类、自动化类、电子信息类等相关专业;
2. 硕士及博士研究生;
3. 每周5天,至少3个月以上,并按要求完成相关任务;
4. 有一定计算机基础,熟练使用Python / C++等编程语言和Linux操作系统;
5. 有较强代码编写和调试能力,能够对开源算法进行复现、调试和改进;
6. 有志于深耕自动驾驶领域,工作严谨负责、积极用心,有较强团队合作能力和自驱力;
7. 在自动驾驶场景生成与挖掘等领域有项目经验者优先;有感知/定位/决策/预测/规划/DPC/PNC算法开发经验者优先;有机器学习深度学习大模型等相关经验者优先;发表过相关领域SCI期刊或CCF-A/CCF-B/CCF-C会议优先;

工作职责


1. 基于风险场理论、人工势场方法、RSS数学模型等,进行自动驾驶评估算法开发和评估环境搭建;
2. 完成评估算法的接入和日常调试,完成测试数据的处理、分析,并结合相关指标完成自动驾驶算法的安全评估和问题定位;
3. Data-science应用于数据场景挖掘&生成。
包括英文材料
Python+
C+++
Linux+
算法+
自动驾驶+
机器学习+
深度学习+
大模型+
C+
相关职位

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实习技术类

1、自动驾驶系统验证、算法评估等环节的方案设计和实施,制定计划,设计场景,评估执行并撰写报告; 2、负责问题分析、定位,通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、负责利用SIL、HIL、VIL等手段对自动驾驶系统进行全面评估 4、参与制定/规划符合功能安全规范的自动驾驶软件的测试框架和测试方法; 5、参与质量效能工具平台建设,用系统化、流程化的思路提高软件质量保障效果;

更新于 2025-08-01
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实习技术类

1.负责滴滴自动驾驶系统的稳定性前置测试服务开发与维护工作 2.参与分析算法程序crash问题分析,定位,协助解决、验证等工作

更新于 2025-07-28
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实习数据类

1、基于海量的路测和仿真数据,利用统计和机器学习技术,研究并制定自动驾驶算法评估指标,量化自动驾驶系统表现; 2、基于自动驾驶系统的行为和交通场景,开发自动评价指标,并推进指标的落地应用; 3、应用评价指标,追踪自动驾驶算法性能的变化,并提供风险信息警示; 4、从路测数据中挖掘算法的异常表现; 5、在仿真测试中应用评价规则,判断仿真测试用例是否通过;

更新于 2025-07-23
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实习算法类

1、协助搭建基于仿真的自动驾驶系统测试评估体系; 2、参与自动驾驶系统问题分析、定位,通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、参与仿真引擎开发,提升仿真效率;

更新于 2025-07-25