滴滴Artificial Intelligence(3)后端研发实习生

1、协助搭建基于仿真的自动驾驶系统测试评估体系； 2、参与自动驾驶系统问题分析、定位，通过部分系统分析和数据分析工作为部门提供高价值研发数据 3、参与仿真引擎开发，提升仿真效率；

1. 参与自动驾驶远程辅助系统后端系统研发 2. 使用 C++ 开发和优化远程辅助系统的用户交互端 3. 参与实时数据传输、音视频数据处理和渲染、系统性能调优等 4. 协助开发和维护 QT 框架下的用户界面，确保操作流畅且响应迅速 5. 与团队协作，参与系统架构设计、代码审查和问题排查 6. 编写技术文档，记录开发过程和调试经验

1. 参与台架及实车环境下的OTA问题排查与定位，协助输出分析报告； 2. 理解现有代码逻辑，补充边界及异常场景的模块级单元测试； 3. 统计并分析实车升级数据（成功率、耗时、失败原因等），支持版本质量评估； 4. 参与OTA升级包的构建与版本管理

1 本地仿真启动/运行稳定性case的复现与分析，分类总结报告。（python开发+数据处理，sql）； 2 分析埋点数据，搭建报表。（常见指标概念理解，sql）； 3 高性能微服务稳定性case分析，总结报告。（python数据处理，常见接口调用）； 4 微服务简单需求开发。（python开发，字符串处理，并发编程）；