滴滴用户平台部（2）算法实习生

工作内容： 深入参与构建大模型 Agent 高质量数据合成飞轮，构建多维度自动评估体系链路闭环。 具体工作： 1.针对业务场景设计基于LLM大模型的多轮对话数据合成链路，构建高质量数据合成pipeline以及线上自进化数据飞轮。 2.基于业务场景抽象用户画像，设计可插拔的画像策略，实现支持多轮对话策略的自动交互，兼顾可控性与多样性。 3.参与设计建设自动化评估，实时监控数据质量与模型效果。

Agent开发工程师 工作内容： 智能客服场景的Agent设计、开发，提升机器人服务质量、效率。 具体内容： 1.针对单轮、多轮任务设计合适的Agent架构（如ReACT/Reflexion/Multi-Agent） 2.根据反馈数据，优化Agent设计模式，持续进化。 3.基于Bad Case训练模型，提升Agent的理解、思考、决策、工具调用能力

大模型训练工程师 工作内容： 深入参与垂类场景Agent大模型的预训练和后训练，构建领域对话大模型。 具体内容： 1. 支持预训练和后训练任务，并在导师指导下完成 PPO/DPO/GRPO 等算法应用及改进，支持大模型分布式训练实验。 2. 协助构建奖励模型：偏好数据清洗、特征工程、鲁棒性测试，跟踪实验指标及可视化分析。 3. 驱动效果闭环：搭建离线多维度指标与在线 A/B 体系，打造自迭代数据飞轮。

岗位职责： 1、参与打磨团队C端产品（如客服中心、聊天IM、智能机器人等），为用户带来良好的客户服务体验； 2、参与构建B端系统（如客服工作台、可视化流程平台、跨端桌面应用等），保障客服坐席工作效率、降低业务迭代成本、提高运营能力； 3、参与可视化等前端技术开源，建设和迭代团队开源项目，对外输出团队技术影响力。