滴滴数据平台与应用部（6）大数据研发实习生

1、参与滴滴网约车品类数据建设 2、参与滴滴网约车指标标准化建设 3、参与部分网约车数据可视化工作

1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐） 4、制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。

1、参与滴滴数据中台数仓建设工作 2、支持数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题 3、深度参与滴滴核心业务的数据建设，理解业务需求，进行数据全链路梳理和数仓建模 4、参与对滴滴集团数据的规划和治理。

1、参与一站式大数据开发平台的产品设计和落地，包括但不限于：元数据管理、任务开发、任务调度、数据集成、数据治理、智能化开发部分等板块； 2、高效完成跨部门沟通对接，准确洞察客户痛点，了解各类用户在日常研发、分析的痛点问题，并结合业务场景完成开发平台的产品功能模块设计，输出完善的解决方案； 3、协调上下游团队，负责产品功能的落地以及后续产品推广等，对产品效果负责； 4.、追踪调研业界前沿动态，深入了解同类产品优劣势，基于公司内的需求，完成开发平台中长期建设规划，并按节奏落地，不断提升产品竞争力。