滴滴27届秋储-风险管理实习生（体验服务发展平台）
任职要求
1、2027届在校生，本科及以上学历，专业不限 2、具备基础数据分析能力，熟练使用Excel（如数据透视表、函数等），熟练使用…
工作职责
1、协助团队收集、整理和分析业务数据，支持风险识别与评估工作 2、参与日常风险监控，跟踪风险指标变化，协助编制风险报告 3、协助起草风险管理相关文档，如case复盘、穿刺报告等 4、配合团队跟进风险排查整改进度。
1、协助完成客服全渠道（电话、在线咨询、工单等）服务质量的基础监督与检验工作，参与数据收集、整理与初步分析，助力团队定位服务短板 2、学习智能质检工具与大模型相关基础应用，在导师指导下参与单点 case 分析，协助识别服务异常点，支持质检模型与流程的优化迭代 3、参与质检标准、判定规则的梳理与落地工作，协助完善标准文档，保障质检结果的统一性与准确性，助力流程、规则及知识库的体系化优化 4、学习数据化、智能化管理方法，协助推进服务质量改善动作，辅助提升用户满意度、降低运营风险 5、主动积累客服行业知识与质量监督专业技能，参与团队培训与复盘，逐步培养独立承担基础专项任务的能力。
1、参与Android平台安全SDK（设备风险字段采集）相关的研开发、集成、测试、稳定性保障相关工作 2、参与研究设备指纹的生成方案，优化设备指纹的稳定性及唯一性，针对设备指纹强因子采集、分析、挖掘等工作 3、参与对作弊器外挂、模拟器、Root/Hook、自动化脚本、虚拟环境等作弊手段的分析与对抗研究，协助沉淀检测思路与分析方法 4、参与设备风险标签相关的建设工作，对黑灰产行为进行数据挖局和特征提取，并输出对应的风险标签。
1、核心职责：聚焦业务总体经营与业绩达成 2、业务复盘与指标维护：深入了解业务逻辑，配合团队搭建和维护经营指标体系，定期输出经营复盘报告，帮助发现增长机会 3、问题拆解与根因分析：从用户、商家、骑手等多维角度进行数据拆解，定位核心经营问题，输出可落地的分析建议 4、业绩预测与风险预警：参与搭建业绩预测模型，结合时间序列、机器学习等方法，对关键指标进行追踪，提前预警潜在偏离风险 5、 跨团队推进与效果验证：与国内外业务团队密切配合，推动经营优化方案的落地执行，跟进效果验证，助力实现商业价值。
1、基于 Spark、Hive、Flink 等大数据组件，参与完成特征数据离线数仓分层设计、数据体系建设与模型效能报表开发，为算法模型提供可靠的数据支持 2、参与数据质量监控体系建设，设计数据校验规则，定位并解决数据异常问题，保障数据准确性与完整性 3、探索大数据技术在业务中的落地应用，参与性能优化、任务调度优化、数据治理等方向的技术攻坚。