滴滴27届秋储-数据研发实习生（国际化-风险数据）
任职要求
1、2027 届在校生，硕士及以上学历（优秀本科生亦可），计算机、大数据等相关专业优先 2、掌握大数据核心技术栈，熟悉 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等至少一种主流大数据框架，了解数据仓库建模理论 3、熟练使用 SQL，具备复杂 SQL 编写与优化能力…
工作职责
1、基于 Spark、Hive、Flink 等大数据组件，参与完成特征数据离线数仓分层设计、数据体系建设与模型效能报表开发，为算法模型提供可靠的数据支持 2、参与数据质量监控体系建设，设计数据校验规则，定位并解决数据异常问题，保障数据准确性与完整性 3、探索大数据技术在业务中的落地应用，参与性能优化、任务调度优化、数据治理等方向的技术攻坚。
1、参与滴滴国际化数据采集、ETL、建模、开发、上线全链路数据建设工作 2、参与数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题。
1、参与滴滴国际金融支付、信贷、信用卡离线、实时数据集市和实时指标开发工作 2、参与滴滴国际金融部门离线、实时相关数据规划、设计以及落地 3、参与风控实时数据计算和服务的性能优化与运维，为业务提供稳定的服务 4、了解数据架构以及实践落地经验。
1、参与体验治理运营平台搭建，涵盖通用治理能力建设、特征体系搭建、正负向治理策略挖掘及运营平台、治理数据查询等核心模块，聚焦治理业务提效 2、面对多区域、多品类、多场景的复杂业务环境，理解业务逻辑并抽象为通用能力和模块，协调业务、研发等跨团队资源，推动功能落地 3、基于业务发展动态，持续迭代平台功能与易用性，构建支撑治理业务高效运转的核心基建，成为加速业务增长的关键驱动力。
1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐） 4、制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。