滴滴国际事业群IBG-数据分析实习生
任职要求
1.尽快入职，能连续实习6个月及以上，每周实习5天(必须)； 2.统计学、数学、商业分析等专业优先； 3.熟练使用SQL(必须) 以及R、Python等统计软…
工作职责
1.负责滴滴业务数据的整理、统计和分析； 2.负责用户体验指标体系的口径维护和文档撰写； 3.响应各业务线的需求，完成业务报表和数据可视化建设； 4.有实验设计，实验评估方面经验，能独立思考和处理实验突发问题。 5.对业务进行相关分析，对重点问题进行专项数据分析,并协助解决相关问题。
1、从国际化安全具体的业务场景中抽象出业务分析指标，建立数据体系，并进行指标分析 2、根据业务指标，看清项目中关键节点现状，为业务决策提供支持 3、与合作团队保持良好的协作关系，对关键结论能够进行有效沟通
1.数据基建与空间管理：负责B端业务数据验证体系的底层建设，包括建立和维护用于数据验证的独立数据空间及数据表结构，确保存储规范与数据隔离。 2.质量监控脚本开发：基于大数据平台（Hive），编写高效的SQL及脚本（Python/Shell），开发自动化的数据质量监测指标，建立并维护日常数据ETL任务。 3.多维分析与异常归因：执行每日例行数据巡检，通过多维度对比分析（如环比、同比、跨源比对）检查核心指标波动；针对数据差异进行深度排查，输出专业的数据质量异常分析报告，推动数据准确性问题的解决。 4.数据质量指标看板搭建：基于数据统计分析维度搭建监控看板。
1、聚焦业务总体经营与业绩达成：深入理解业务逻辑，结合数据方法和工具，搭建与维护经营指标体系，周期性经营复盘与报告输出 2、经营问题诊断与根因分析：全面结合用户，商家，骑手等业务场景，做多维度数据拆解，定位业务核心问题，推进解决优化 3、 搭建业绩预测模型：将业务问题抽象为数学模型，使用时间序列，机器学习等预测未来业绩表现，关键指标偏离时做提前预警 4、与国内外业务跨团队密切合作，主动思考和持续学习，推动经营优化落地与效果验证
1、运营相关数据SQL取数，看板搭建； 2、梳理用户核心指标，并进行取数、分析、监控，从数据中主动发现问题，提出建议； 3、协助进行相关运营策略的落地，实现用户的精细化补贴、运营，提高补贴效率，加速用户生命周期跃迁，提升用户价值； 对接支持国际化支付业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 基于数据分析，定位业务发展链路中的问题点，输出配套的优化策略、改进建议； 针对业务的各类运营活动、营销策略等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。 统计学、数学等相关学科背景优先； 具备优秀的量化分析能力，能熟练使用相关分析工具（SQL/Python等），独立完成数据抽取，加工，分析以及可视化呈现优先； 工作认真负责，对数据敏感、有出色的逻辑思维、关注细节；