滴滴国际事业群IBG-数据分析实习生
实习兼职技术类地点：北京状态：招聘
任职要求
1.专业背景：计算机、软件工程、数据科学或相关理工科专业在读（本科或硕士）。 2.技术硬实力： - 大数据平台：熟悉Hadoop生态，必须…
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工作职责
1.数据基建与空间管理：负责B端业务数据验证体系的底层建设，包括建立和维护用于数据验证的独立数据空间及数据表结构，确保存储规范与数据隔离。 2.质量监控脚本开发：基于大数据平台（Hive），编写高效的SQL及脚本（Python/Shell），开发自动化的数据质量监测指标，建立并维护日常数据ETL任务。 3.多维分析与异常归因：执行每日例行数据巡检，通过多维度对比分析（如环比、同比、跨源比对）检查核心指标波动；针对数据差异进行深度排查，输出专业的数据质量异常分析报告，推动数据准确性问题的解决。 4.数据质量指标看板搭建：基于数据统计分析维度搭建监控看板。
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
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