滴滴云平台事业群（2）后端研发实习生

1、参与滴滴自研对象存储、文件系统的功能设计、开发及优化。 2、针对AI大模型训练，持续优化MDS元数据及分布式文件系统的性能和扩展性。 3、学习滴滴自研分布式元数据MDS及DeepSeek 3FS的架构与实现。 4、参与GuiGu存储平台相关功能的设计、开发与优化。 5、按项目计划高质量完成开发与交付任务。

1、参与滴滴自研对象存储、文件系统的功能设计、开发及优化。 2、针对AI大模型训练，持续优化MDS元数据及分布式文件系统的性能和扩展性。 3、学习滴滴自研分布式元数据MDS及DeepSeek 3FS的架构与实现。 4、参与GuiGu存储平台相关功能的设计、开发与优化。 5、按项目计划高质量完成开发与交付任务。

1. 面向公司研发部门的提供稳定、高效、易用的大规模KV持久化存储产品，负责KV产品的架构和运维体系设计、研发工作； 2. 持续优化KV系统稳定性、性能、成本、可用性、可扩展性、可维护性等； 3. 深入理解业务场景和需求，发掘和思考技术演进方向，交付高质量结果。

1. 负责开放平台后端核心模块的全链路质量保障，包括网关、多模态交互系统、设备用户中心等全球基础设施服务的功能、性能与稳定性测试； 2. 主导多模态对话系统（语音+视觉+文本）的服务端测试，设计覆盖复杂交互场景、上下文理解、意图识别准确率等维度的验证方案，确保产品功能高质量交付； 3. 构建高并发、高可用AI服务的质量评估体系，通过压力测试、故障注入、混沌工程等手段，验证系统在大规模并发请求下的性能表现、容错能力与恢复机制； 4. 与AI智能软硬件测试、APP测试密切配合，评估端端测试方案的异常覆盖风险，开发自动化工具，提升接口回归、异常场景模拟等测试效率； 5. 与后端开发、算法、产品及运维团队紧密协作，参与需求评审、架构设计与线上问题复盘，主动识别质量风险并推动系统性改进。