滴滴数据平台与应用部（5）大数据研发实习生

1.负责滴滴国内网约车数据建设，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量； 2.负责实时、离线数据仓库的建设，数据方案设计，模型开发，指标体系的开发和数据治理； 3. 参与技术决策，制定研发规范，完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作； 4. 负责解决项目中的问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决。

1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐） 4、制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。

1、 参与滴滴数据平台应用产品的前端产品研发； 2、参与各项目系统需求迭代过程中，能承担重要功能的研发工作，以及公共核心组件模块的代码编写； 3、能够较深刻理解产品需求，参与产品评审的同时，能够对产品设计提出自己的见解并进行有效沟通； 4、参与滴滴数据体系前端技术驱动项目的研发，过程中能积极共识、高效调研并勇于承担。

1、参与滴滴数据平台应用产品的前端产品研发 2、参与各项目系统需求迭代过程中，能承担重要功能的研发工作，以及公共核心组件模块的代码编写 3、能够较深刻理解产品需求，参与产品评审的同时，能够对产品设计提出自己的见解并进行有效沟通 4、参与滴滴数据体系前端技术驱动项目的研发，过程中能积极共识、高效调研并勇于承担。