滴滴货运事业部-用户运营实习生

1、负责滴滴货运-送货的电话外呼策略工作，包含用户分层策略，电话外呼话术等，对接外呼平台，保证任务按时上线，并能对外呼数据进行分析及复盘 2、参与滴滴货运-送货拉新的数据分析工作，基于负责的活动进行数据分析与复盘

1、负责快送用户补贴策略的落地，探索自营用户不同维度特性，以提升用户自营用户规模； 2、日常关注不同层级用户异动情况，及时制定营销策略触达用户，对用户进行日常唤醒、召回、留存； 3、对已落地的运营策略进行结果分析，验证策略可行性以及差异化表现，为业务优化和决策提供数据支撑。 4、根据业务需求建设数据体系基础，并保障数据能够及时、准确、全面反映业务状况，不断优化和完善日常监控业务现状的数据报表。 5、必备技能 精通SQL Excel等常用分析语句和工具

### （一）数据收集与整理 1. 协助收集各类业务数据，包括但不限于销售数据、用户行为数据、市场调研数据等。 - 从公司内部数据库、文件系统以及外部数据源（如行业报告、调查问卷等）获取数据。 - 对原始数据进行初步的清洗和整理，去除重复、错误或不完整的数据。 2. 建立和维护数据档案，确保数据的准确性和完整性。 - 按照一定的分类标准和命名规范，对数据进行存储和归档。 - 定期检查数据档案，及时更新和补充数据。 ### （二）数据分析与报告 1. 运用基本的数据分析工具和方法，对数据进行分析。 - 例如，使用 Excel 进行数据透视表分析、制作图表，以直观地展示数据特征和趋势。 - 学习使用数据分析软件如 SQL 进行简单的数据查询和分析。 2. 协助撰写数据分析报告，为业务决策提供支持。 - 清晰地阐述数据分析的目的、方法、结果和结论。 - 以简洁明了的语言向团队成员和上级领导汇报数据分析的发现和建议。 ### （三）业务支持与协作 1. 与业务部门密切合作，了解业务需求，提供数据支持。 - 参加业务部门的会议，了解业务进展和问题，提供数据分析的视角和建议。 - 根据业务部门的需求，进行特定的数据查询和分析，为业务决策提供依据。 2. 参与数据项目的实施，协助完成项目任务。 - 在数据项目中，承担一些基础的数据处理和分析工作。 - 与项目团队成员协作，共同推进项目的进展。

岗位职责‌： 数据采集、整理和分析：负责采集和整理各类数据，包括用户行为数据、交易数据等‌ 数据处理：对数据进行清洗、去重、转换等处理，以便于后续的数据分析工作‌ 数据分析：应用各种大数据处理算法，如Hadoop、Spark等，对数据进行分析和挖掘‌ 数据可视化：使用Tableau、PowerBI等工具，将数据处理后的结果以图表、图像的形式呈现出来‌