滴滴产品与用户运营专家(J241128002)

1.负责滴滴拼车创新业务的C端产品运营工作，通过数据分析制定和优化产品策略，为核心业务结果（规模和毛利）负责 2.结合行业和市场趋势，深入挖掘不同用户和场景的需求和行为，洞察产品的问题和机会点，明确产品优化需求和运营策略 3.联动产品、研发、财务、客服、算法、地图等多方团队、持续推动产品需求和策略的落地，并拿到相应结果 4.保持和外部合作方的深度交流，梳理并收敛不同外部合作方的需求，有序推进相关管理平台的功能完善和持续优化

1. 负责顺风车乘客侧目标体系搭建，为C端经营效率负责 2. 能将业务目标做拆解落地，负责搭建C端战略规划 3. 建设乘客侧全链路数据监控体系，包括不限于生命周期、用户转化链路等 4. 支持人群、渠道及补贴策略提效，洞察C端增长机会点

滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 * 负责平台级大促与造节项目（如会员日、神券节等）的整体策划与执行。 * 搭建营销会场、设计核心玩法，推动跨业务线资源统筹。 * 与运营、产品、市场等团队密切协作，确保营销节奏与执行一致性。 * 基于数据分析评估营销效果，提出优化与迭代方案。 * 围绕平台 DAU 增长目标，探索并落地非大促型用户激活机制，如签到打卡、任务体系、轻量化互动玩法（小游戏等），提升用户日活与使用频次。 * 结合用户分层与行为数据，设计可持续的日常运营抓手，与平台级大促形成互补，构建稳定的用户活跃节奏。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。