滴滴资深数据分析师(J250320010)
任职要求
1.全日制本科以上学历，3年以上数据分析/金融业务相关工作经验 2.有信贷/信用卡等金融业务相关背景和项目经验 3.具备优秀的量化分析能力，能以数据为导向洞察业务机会，独立完成数据提取、加工、分析以及可视化呈现工作 4.抗压能力强，心智成熟，有责任心，善于思考，乐于挑战 5.英文可作为工作语言，听说读写熟练
工作职责
1.对接支持国际化金融业务，产出月度、周度经营分析报告，发现业务问题，定位原因并同业务部门共同讨论解决方案 2.深入了解业务，参与业务目标制定、拆解，以及推动配套基建体系完善 3.熟练应用实验评估方法，评估影响与收益 4.支持公司重点战略项目的研究分析与策略落地，定期复盘
1、 结合业务痛点探索、储备与落地前沿科学评估方法； 2、协助改进随机实验、观测性因果推断、异动归因等产品系统，制定或改进评估标准 3、监控并弥补业务当前评估方案设计和解读上的漏洞，建设科学的评估文化 4、完善机制设计，推动与上下游团队、业务方合作
1，流量分发策略设计：深入研究国际化端内业务场景，包括出行，外卖，金融等，结合用户行为数据，设计智能流量分发策略，实现流量价值最大化，提升核心业务转化率与用户参与度。 2，算法模型研发与优化：主导端内流量分发相关的搜索、推荐算法模型的研发，运用机器学习、深度学习等技术，持续优化算法效果，提高流量分发的精准度、实时性与召回率，保障流量高效触达目标用户。 3，数据驱动决策：通过对用户画像、流量来源与去向等数据的深度分析，挖掘流量分发潜在问题与优化方向，建立数据监控与评估体系，为算法迭代提供有力支撑。 4，跨部门协作落地：与产品、运营团队紧密配合，将业务需求转化为可落地的算法方案，根据业务目标动态调整流量分发策略；与工程团队协作，完成算法模型的部署与上线，确保系统稳定运行。 5，前沿技术探索：关注行业内流量分发、搜索推荐领域的前沿技术与研究成果，结合端内业务需求，探索新技术的应用场景，推动技术创新与业务发展。
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
1、负责游戏内外的数据分析，包括但不限于游戏内行为及运营数据，游戏外的市场投放及版本宣发数据，为产品研发及发行提供数据支持； 2、通过对市场及发行数据的分析，挖掘出数据背后的市场方向、规律、优劣势等，对发行关键指标的提升提出可落地的方案，并协助发行部门提升指标； 3、深度了解游戏，能基于用户洞察及游戏内数据提出精细化运营方案，并设定效果评估方案定期反馈； 4、以公司内外产品、用户及市场数据为基础，基于具体项目需求，建立相应的分析体系、算法模型、预测工具或方法； 5、满足部门内及公司高层提出的相关全局性、前瞻性数据需求。