滴滴资深算法工程师_国际化出行分单业务(J250522010)
任职要求
1. 计算机或数学相关专业毕业，硕士及以上学历，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础； 2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等； 3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台； 4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang；…
工作职责
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
【滴滴国际化出行交易市场算法团队简介】 国际化业务是滴滴的重要增长方向。 出行交易市场算法团队/Short as "IBG MPA" 在我们出海业务中扮演了重要角色。团队致力于打造国际出行业务核心自动化，构建智能化价格、补贴和分单引擎, 提升业务核心指标(i.e. 完单, GMV, 毛利, 司乘体验等), 创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。 算法团队作为滴滴国际化出行交易市场IBG Marketplace(MP)中核心团队, 加入我们，你将有机会在国际化强竞争态的双边动态交易市场下，设计前沿的机器学习、强化学习算法，不断提升解决复杂业务问题的能力。还可以与世界各国同事交流，获得多元化国际视野，并能收获到一群使命驱动/平等开放/志同道合的伙伴们！ 【分单方向简介】 交易算法方向，解决司乘匹配、供需预测等问题，是国际化出行业务的核心技术和竞争力。结合国际化业务特点，我们将深度学习、强化学习、因果推断等技术应用在日常工作中。 【岗位职责】 1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 IBG Marketplace 算法团队简介: 滴滴国际化出行交易市场算法团队在我们的出海业务中扮演了重要角色。团队致力于设计研发国际化核心的价格、分单引擎，打造自动化、智能化的定价补贴和分单系统，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利、司乘体验等），创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。算法团队作为滴滴国际化交易市场IBG Marketplace 的核心团队，加入我们不仅可以不断提升自己的技术壁垒，加强对业务的理解深度，同时还可以收获到一群使命驱动平等开放志同道合的伙伴们 【岗位职责】 1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
工作地点 北京市昌平区 滴滴核心的国际化交易市场工程架构方向，负责国际化出行多条业务线、每日海量的订单交易撮合，司乘定价补贴，重点解决高并发计算，海量数据处理，高可用架构等难点问题。 1. 参与国际化出行交易市场智能运营中台系统的设计开发，打通定价，分单，补贴等核心业务系统； 2. 参与国际化出行核心业务 分单，定价，调度、补贴等复杂策略的架构设计和开发； 3. 参与国际化出行日常业务需求开发； 4. 确保负责的核心服务高可用及稳定性。
滴滴核心的国际化交易市场工程架构方向，负责国际化出行多条业务线、每日海量的订单交易撮合，司乘推荐和补贴，重点解决高并发计算，海量数据处理，高可用架构等难点问题。 1. 参与国际化出行交易市场智能运营中台系统的设计开发，打通分单、定价、补贴等核心业务系统； 2. 参与国际化出行核心业务，司机推荐引擎架构设计和开发； 3. 参与国际化出行日常业务需求开发； 4. 确保负责的核心服务高可用及稳定性；