滴滴NLP/大模型资深算法工程师(J250401025)
任职要求
1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历； 2. 扎实的NLP算法和机器学习算法基础，有3年以上的丰富的业务实战经验，有大模型的落地经验； 3. 熟悉Python与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 4. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 5. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力； 加分项 1. 有相关领域的开源项目、竞赛获奖、顶会论文发表/在投； 2. 熟悉LangChain等LLM开源工具，工程能力较强。
工作职责
1. 参与大模型应用开发，包括但不限于Agent搭建并应用在集团各业务中； 2. 与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现大模型解决方案，包括系统设计、微调、推理以及各环节优化； 3. 调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架，持续提升垂类模型的效率与效果。
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处，我们真诚邀请对 AI 技术有信仰的同学加入，共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员，并和其他同事协作，共同研发 SOTA 的智能技术。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展，不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。 岗位说明：你会负责下述至少一件事情 1.海量数据的处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，对数据采集和处理流程不断提出新的要求和改进方案。 2.模型的改进：在 Large Scale 上迭代并改进模型使其更加的高效（capacity per flops / improvement per flops），或者提升模型的 scale up 后的稳定性 3.研究并改进 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等） 4.多模态：研发多种模态作为输入/输出的 Large Scale 模型
1.负责基于五八同城多条业务线需求的垂直领域大模型的研究、设计、开发和优化工作 2.与产品经理及后端开发紧密合作，与需求方深入沟通，利用大模型赋能线上已有业务场景并基于大模型能力创造新的业务场景。 3.设计并产出各场景下大模型的效果评估方案，持续关注线上数据，对系统及算法上的不足及时改进并推动实现 4.跟进大模型领域最新进展，了解行业前沿动态，不断迭代大模型相关算法模块，实现产品愿景及目标
1、用户增长算法：基于信贷业务，结合用户画像、用户行为等构建用户增长策略及体系，通过流量运筹等手段实现高效用户拉新和促活； 2、流量算法：熟悉常用的流量优化模型，渠道优化模型，渠道运筹能力等。 3、营销算法：补贴及激励能力建设，持续优化ROI及营销效率，提升营销精准度； 4、信贷经营模型：理解信贷全流程，深入理解并挖掘信贷及多方数据，通过价格等手段提升用户转化。 5、大模型/AI 赋能营销：探索大模型（NLP、AIGC）在短信内容生成、AI 外呼话术优化、用户情绪识别等场景的应用，提升触达效率与用户体验；
1、领导CCR&VOC算法团队，制定技术发展方向和策略； 2、通过优化CCR方向算法，探索基于大模型和多模态模型的技术方案，提高指标的准确率和业务的实用性； 3、通过优化VOC方向算法，探索大模型技术方案，提高风险挖掘能力； 4、与产品和运营团队紧密合作，确保CCR指标的准确性和稳定性，推动CCR指标作为电商的核心指标； 5、关注业内新技术动态，推动新技术在CCR&VOC方向的应用和落地。