小红书NLP通用基础大模型资深算法工程师
任职要求
1.良好的 pytorch / python 技术栈，具备熟练的阅读代码和编写代码的能力。熟练使用 ChatGPT 等工具提升自己工作效率会有所加分。 2.精通至少 1 个 Deep Learning 任务，并深入一线研发超过 2 年、或达到业界 SOTA 水平、或支撑过 Web Scale 的业务规模 3.对 SOTA 的大模型技术有深入了解（不管是来自实践还是其他），能够问出好的问题，并对至少一个重要问题有非共识理解 4.科学的研发习惯；具备良好的问题定义能力；对细节敏感；独立思考；
工作职责
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处，我们真诚邀请对 AI 技术有信仰的同学加入，共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员，并和其他同事协作，共同研发 SOTA 的智能技术。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展，不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态，以未来几年 AI 技术的质变突破为目标。 岗位说明：你会负责下述至少一件事情 1.海量数据的处理：定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，对数据采集和处理流程不断提出新的要求和改进方案。 2.模型的改进：在 Large Scale 上迭代并改进模型使其更加的高效（capacity per flops / improvement per flops），或者提升模型的 scale up 后的稳定性 3.研究并改进 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等） 4.多模态：研发多种模态作为输入/输出的 Large Scale 模型
1、定性分析、定量评估数据质量，并给出 scalable 的改进方案，对数据采集和处理流程不断提出新的要求和改进方案； 2、在 Large Scale 上迭代并改进模型使其更加的高效（capacity per flops / improvement per flops），或者提升模型的 scale up 后的稳定性； 3、研究并改进 Scale Law，随着模型的变化给出 Large Scale 上的技术选择（例如参数/数据比、不同超参数设置等）； 4、研发多种模态作为输入/输出的 Large Scale 模型。
1、负责对客服、角色化对话机器人算法方向的通用NLP基础能力建设，包括但不限于数据建设、模型训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系、建设通用NLP模型； 2、支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求； 3、建设基于LLM/MLLM技术的新一代的智能客服机器人，探索建设数字人技术在抖音落地应用。
负责抖音对话机器人场景中NLP技术的研发与应用，研究包括传统NLP技术、LLM技术在聊天机器人领域基础技术支持和落地应用。主要工作方向包括： 1、负责对客服、角色化对话机器人算法方向的通用NLP基础能力建设，包括但不限于数据建设、模型训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系、建设通用NLP模型； 2、支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求； 3、建设基于LLM/MLLM技术的新一代的智能客服机器人，探索建设数字人技术在抖音落地应用。
负责抖音对话机器人场景中NLP技术的研发与应用，研究包括传统NLP技术、LLM技术在聊天机器人领域基础技术支持和落地应用。主要工作方向包括： 1、负责对客服、角色化对话机器人算法方向的通用NLP基础能力建设，包括但不限于数据建设、模型训练推理框架迭代、维护模型评估指标体系、建设通用NLP模型； 2、支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求； 3、建设基于LLM/MLLM技术的新一代的智能客服机器人，探索建设数字人技术在抖音落地应用。