快手权益风控策略算法工程师-【电商安全】
任职要求
1、3年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或风控策略相关经验，计算机、数学、统计学专业优先； 2、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 3、熟练掌握SQL语言，熟悉Hadoop/Spark的操作环境，至少熟悉Python、Java、R语言中的一种； 4、具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。
工作职责
1、深入理解快手电商业务，制定合理的风控策略架构，保障平台权益及评价公平性，防控资损风险； 2、独立负责电商某个场景的风控，建立合理的监控指标体系，完善风险发现机制； 3、通过数据分析等手段，深入挖掘作弊链路，推进风控模型和策略快速落地和迭代，保障风控模型的准确和健壮性； 4、与其他相关团队紧密配合，全面拆解潜在风险和业务影响，推动建设全场景的权益风控体系。
1、负责电商平台全链路（用户、交易、支付、营销、商户、物流）的风险防控策略制定与实施，精准识别并打击交易、营销、商户、用户等领域作弊行为，保障平台交易安全、资金安全、生态健康及用户/商户权益，有效控制资损 2、深入分析电商场景多维度数据，设计、开发并持续优化针对交易欺诈、营销作弊、账户盗用、商户违规、黄牛抢购、恶意套利等核心风险的识别、拦截与管控能力 3、紧密协同电商业务产运团队，建立核心指标，持续监控快速迭代优化策略，提升效果 4、持续监控电商领域黑灰产动态及新型作弊手法，深度风险分析、提炼攻击模式挖掘与特征，提出前瞻性防控方案，参与构建并持续加固电商风控攻防体系
1、负责商业化反作弊策略算法能力建设，识别用户/团伙/黑灰产风险，精准打击流量作弊等不公平行为，保障平台商业生态健康、广告主权益，有效控制资损 2、深入分析小红书业务数据，结合专家经验与数据洞察，优化识别与防控策略，提升风险感知能力，持续监控效果、快速迭代优化 3、紧密协同商业化业务团队，深刻理解业务需求，在保障商业目标达成与用户体验的前提下，设计实施最优化的风险管控策略 4、持续监控黑灰产动态及新型作弊手法，进行深度风险分析，提出前瞻性的防控方案，参与构建商业化反作弊攻防体系
团队简介： 国际化业务风险控制（Business Risk Integrated Control；BRIC/业务风控）团队致力于： - 保护国际化产品的用户权益，用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户； - 确保平台健康与社区体验的真实性； - 与相关团队一起，搭建通用高效的架构与解决方案，促进平台的泛隐私与泛安全建设； 业务风控的具体工作内容，是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样，包括但不限于：虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队，你将有机会： - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人； - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案，兼顾隐私安全、对用户友好； - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战，兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略； - 在一个高度国际化的环境里工作，与横跨各大洲的风控专家们一起学习，并肩成长。 1、面对全球场景，定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案，平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控，内容风控和营销反作弊； 2、针对各类垂直业务，设计风险管理的整体流程，包括进行业务的风险评估，量化风险评估体系，并设计风险防控的策略体系； 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色，建立高效的沟通协作机制，确保业务对风控工作的可感可知，保障业务安全感； 4、对内协调风控运营，数据科学家，数据工程师和软件工程师等多种角色，保证风控方案的高效落地，并对风控的结果负责。
1、负责抖音电商权益业务、发货履约业务中产生的骗赔、骗保等风险防控策略及策略体系建设，同时为风险防控效果和策略效率负责； 2、结合业务理解及黑灰产趋势，建设风险感知能力并通过风险分析和特征挖掘等方式协同算法团队不断优化策略以及时发现并识别新风险； 3、理解权益、履约业务及风控目标，通过数据分析、AB实验等方式不断优化风控决策，在充分保护正常用户体验前提下，最大限度减少风险对商家和平台的影响。