滴滴体验增长运营(J250414035)
任职要求
1. 优秀的逻辑能力，开放的心态、持续学习的意愿和能力 2. 跨团队沟通协同，有单独推进业务把控节奏的能力 3. 独立…
工作职责
1. 负责新场景探索,设计出新模式 2. Pick up业务的用户运营体系设计与实施，为用户转化和场景化订单增长负责； 3. 研究当地消费者在餐饮服务方面的核心场景、利益诉求 4.通过优化价值主张和用户路径信息表达向消费者充分表达自取服务对消费者的价值和优势
为下沉市场用户与需求增长结果负责： 1.理解&洞察下沉市场用户多场景下的出行需求，不断寻找「人群*场景」下的增长机会 2.验证用户线上化的营销产品增长路径，并不断打磨策略，促进增长规模&效率&成本的不断优化 3.以增长为目标，以体验为基线，与运营、市场、设计、研发测试团队紧密合作、共创共赢 4.持续调研分析营销产品，把控行业趋势，推动产品、业务创新
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
1、负责代驾移动端相关组件的研发和维护，编写高质量的代码，负责产品需求的持续迭代和体验优化； 2、支撑代驾业务开发，负责滴滴代驾及其其衍生业务产品的原生组件建设，保障产品的交付质量和效率； 3、参与架构优化提升交付效率，参与性能优化等技术建设； 4、深入钻研React Native跨端技术，参与跨端相关需求的开发以及相关技术优化工作；