滴滴推荐算法工程师(J250416007)
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、数学等相关专业，有1-3年的算法工作经验，有实际项目经验者优先 2. 熟练掌握Python/GoLang/C++等编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础 3. 深入理解机器学习和深度学习算法，熟悉业界主流的推荐算法，并能熟练应用于实际场景 4. …
工作职责
1. 负责滴滴国际化外卖业务推荐算法的迭代与优化，强化用户体验，提高推荐转化率，合理调控流量分发确保内容精准触达目标用户 2. 深入研究和分析用户行为数据，挖掘用户兴趣和需求，构建用户画像，为推荐算法提供数据支持 3. 探索和应用前沿的机器学习、深度学习算法，推动推荐算法的创新和升级 4. 与产品/业务团队紧密合作，及时响应产品需求变化，为业务增长提供有力支撑 5. 监测和分析推荐系统的性能指标，及时发现并解决问题，持续优化推荐算法的效果
1. 负责滴滴国际化外卖业务推荐算法的迭代与优化，强化用户体验，提高推荐转化率，合理调控流量分发确保内容精准触达目标用户 2. 深入研究和分析用户行为数据，挖掘用户兴趣和需求，构建用户画像，为推荐算法提供数据支持 3. 探索和应用前沿的机器学习、深度学习算法，推动推荐算法的创新和升级 4. 与产品/业务团队紧密合作，及时响应产品需求变化，为业务增长提供有力支撑 5. 监测和分析推荐系统的性能指标，及时发现并解决问题，持续优化推荐算法的效果
负责搜索/NLP相关的算法工作，包括但不限于： 1、搜索query理解，包括纠错、同义词、term weight和意图识别等 2、suggestion 召回/排序/重排，query推荐等 3、搜索召回、相关性、精排和重排等排序策略开发
我们是增长运营技术团队，主要负责增长运营工具的能力建设，包含多个子团队和业务方向：负责网约车乘客和网约车司机运营工具建设，覆盖从拉新到留存促活全用户生命周期，覆盖从端内到端外全渠道。 岗位职责： 1. 负责滴滴乘客运营营销工具的建设与迭代。 2. 负责滴滴乘客端产品的建设与迭代。 3. 负责乘客运营引擎的技术建设。
国际化外卖-配送引擎方向, 为外卖配送提供了分单, 供需, ETA等业务核心能力; 技术上包括了分布式计算框架, 特征工程, 策略模型架构等方向, 涉及复杂的VRP算法优化、流式计算框架、资源调度平台, 特征工程研发等工作, 具备较强的业务效果要求和技术深度挑战; 岗位职责: 1、参与滴滴外卖配送引擎的核心系统研发，在充分理解配送业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作 2、参与一个或多个核心数据微服务的设计和实现，充分理解业务的发展方向和引擎侧技术挑战 3、不断完善分单策略A/B实验能力，仿真系统及效率工具，提高策略迭代效率 4、通过技术驱动, 不断演进工程架构, 保障系统扩展性和稳定性