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滴滴资深推荐算法工程师(J250416042)

社招全职3-5年技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 本科及以上学历,计算机科学、数学等相关专业,有3-5年的算法工作经验,有实际项目经验者优先
2. 熟练掌握Python/GoLang/C++等编程语言,具备扎实的数据结构算法基础
3. 深入理解机器学习深度学习算法,熟悉业界主流的推荐算法,并能熟练应用于实际场景
4. 具备良好的数据处理和分析能力,熟练使用SQL/Spark等数据处理工具和深度学习框架TensorFlow/PyTorch等
5. 具有较强的问题解决能力和创新思维,能够独立解决复杂的技术问题,对新技术有强烈的学习热情
6. 具备良好的团队协作精神和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作

工作职责


1. 负责滴滴国际化外卖业务推荐算法的迭代与优化,强化用户体验,提高推荐转化率,合理调控流量分发确保内容精准触达目标用户
2. 深入研究和分析用户行为数据,挖掘用户兴趣和需求,构建用户画像,为推荐算法提供数据支持
3. 探索和应用前沿的机器学习、深度学习算法,推动推荐算法的创新和升级
4. 与产品/业务团队紧密合作,及时响应产品需求变化,为业务增长提供有力支撑
5. 监测和分析推荐系统的性能指标,及时发现并解决问题,持续优化推荐算法的效果
包括英文材料
学历+
算法+
Python+
C+++
数据结构+
机器学习+
深度学习+
SQL+
Spark+
TensorFlow+
PyTorch+
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社招5年以上技术类

推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。

更新于 2025-03-14
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推荐算法工程师服务于哔哩哔哩主站的内容推荐,包括feed流推荐和相关推荐等场景。我们期望使用机器学习,数据挖掘等手段,提升这些场景的推荐效果。 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。

更新于 2025-03-31
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更新于 2025-03-31
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社招5年以上商旅业务AI &

1.负责携程商旅酒店搜索、排序、广告收益等场景下个性化推荐算法和机制研发; 2.结合业务特点落地和创新,改善用户体验&提升业务效果; 3.聚焦召回、排序、重排机制等方向。

更新于 2024-08-08