滴滴专家算法工程师-安全技术(J250423015)
任职要求
1、本科及以上学历，人工智能、计算机相关专业优先，对机器学习基础算法有深入理解，如特征工程、GBDT、Transformer等，扎实的NLP算法和机器学习算法基础，有5年以上的丰富的业务实战经验，有大模型的落地经验； 2、在互联网行业的内容安全/内容治理/账号治理等超复杂安全业务有算法架构和落地经验，敏…
工作职责
工作职责具体包括： 1、司乘生态内容治理，根据滴滴全平台全业务的数据，构建模型与策略，主要聚焦用户维度的画像体系构建，形成用户安全体系化与方法论，保障出行体验与安全； 2、对多模态多维度的数据构建合理的人物分层策略的画像构建，保证在用户维度的画像标签与内容等多维度合理高效的信息提取与识别链路的协同作用； 3、负责全平台基础数据的对接，业务特征表建设与管理，模型训练、分层标签评估的全流程，建设基于安全画像的能力平台与业务赋能机制； 3、团队管理与人员培养，构建团队的技术影响力；
1、负责规划和迭代安全技术平台，搭建更高效、稳定、可扩展的决策引擎、模型服务平台及研发工具链，为业务提供坚实的技术底座。 2、主导设计与优化以AI和数据驱动的防控方案，深度挖掘数据价值，推动决策流程的智能化和自动化升级。 3、负责持续优化系统应用架构，支持风控策略快速迭代、模型AB实验、多场景灵活配置的架构体系，提升算法工程效率。 4、参与设计千亿级数据毫秒级响应的实时决策架构，涉及优化分布式计算、流批一体数据处理、内存计算等关键技术路径，有效提升高并发场景下的性能。
蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 1. 参与和负责针对对抗攻击、后门植入、数据泄露等内生安全威胁的主动防御机制； 2. 研发基于RL的大模型安全对齐技术； 3. 通过实时对抗攻防与安全态势感知实现防御策略的自主进化； 4. 探索模型训练推理全链路的可控性增强技术。
1.负责智能风控模型研发： a).基于海量业务数据，应用机器学习/深度学习技术（如XGBoost、Transformer、GNN等），设计高精度风控模型，覆盖欺 诈检测、异常行为识别等场景； b).结合专家经验与数据挖掘，提炼强判别性特征，推动模型在实时对抗场景中的高效落地； 2.负责多模态风险识别引擎开发： a).融合文本、语音、图像等多模态数据，构建端到端风险判定模型（如CV目标检测、ASR语音分析、NLP语义理解）； b).探索图神经网络技术在复杂关系网络（如黑产团伙挖掘）中的深度应用，提升风控系统鲁棒性； 3.负责算法效果优化与技术创新： a).主导NLP/CV领域的前沿算法（如大模型Prompt工程、RAG增强检索）在风控场景的适配与效果提升； b).持续迭代模型架构，优化推理效率与资源消耗，应对亿级数据实时处理需求。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；