蚂蚁金服蚂蚁国际-算法专家-ASAP
任职要求
1.工科、计算机或其它相关专业硕士及以上学历，至少5年算法设计与开发相关经验，扎实的编程基础（熟练使用Python和SQL等）。 2.熟悉机器学习原理与算法，对深度学习算法有深度理解与实战经验，有使用常见的深度学习工具如Tensorflow、PyTorch、Caffe等开发大型算法系统的经验。 3.对搜索、推荐、智能营销、隐私计算、大模型、运筹优化等领域中至少一个有深入研究或主持过算法相关的开发工作，所开发的算法有影响范围较广的落地应用。 4.热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改…
工作职责
蚂蚁国际ASAP技术部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师，通过使用AI技术，推动蚂蚁国际化业务的发展。蚂蚁是一家AI驱动的公司，国际化是蚂蚁当前的重点方向，在这个职位上，你有机会接触到互联网金融、人工智能、国际化这3个当前最热门领域。 1.基于跨境支付、跨境游、境外合作钱包等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 2.全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、联邦学习、大模型、运筹优化等算法方案解决复杂的实际业务问题。
1. 基于电商行为、支付数据、位置轨迹及关系网络等对全球用户、商户进行深入的分析及挖掘，构建全球用户及商户画像。 2. 构建知识图谱，利用文本摘要、文本生成等算法技术，搭建起全球化的营销运营内容体系。 3. 基于跨境支付、境外本地站点等国际业务场景及特点，设计搜索、推荐及营销引流等算法模型及策略，提升用户体验和转化效果，帮助用户增长及商家成长。 4. 利用深度学习、时序预测等技术帮助国际更加安全、高效的实现资金流动性、外汇及金融监督等管理。 5. 全面了解蚂蚁国际业务发展，提供基于机器学习、深度学习、文本挖掘、复杂网络等算法方案解决复杂的实际业务问题。 特别方向岗位： 1. 蚂蚁国际-大模型算法工程师-金融算法（只看深圳）：https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=25121007960043 2. 蚂蚁国际-金融算法工程师-全球技术（只看深圳）：https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=25062505405245 3. 蚂蚁国际-算法专家 - ASAP-全球技术：https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26022608810687 4. 蚂蚁国际-隐私计算/密码/安全算法工程师-全球技术：https://talent.antgroup.com/off-campus-position?positionId=26030508991149
1、负责精细化分析分发效率，构建用户/供给画像和标签体系。通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化分析公/私域流量分发，优化产品功能和用户体验。 2、负责洞察和分析海量数据，深入理解海外用户和商家需求，构建生命周期，衡量长短期价值，科学指导产品和业务的增长策略；协同运营、产品、工程等，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新。 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。