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滴滴高级算法工程师(J250506002)

社招全职技术地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、具有扎实的计算机视觉机器学习等理论基础,并在相应方向有丰富的项目经验;
2、在目标检测、语义分割、图像分类、模型压缩、边端应用等方向有深厚的积累;
3、有较强的动手能力,熟悉Python/C++/C语言、pytorch/TensorFlow框架,能够快速进行方案验证与算法实现;
4、有优秀的沟通表达能力和团队协作意识。

工作职责


1、基于视觉算法能力解决两轮车业务场景中的运维规范作业、体验优化、业务提效、生产安全等领域问题;
2、参与构建算法模型的数据处理、训练流程、评估指标、模型压缩与部署等工作;
3、与产品、前后端、硬件等团队密切协作,推动算法在实际产品中的部署与上线;
4、跟踪调研最新的视觉算法技术及大模型研究成果,并在两轮车业务&产研场景中落地应用;
5、沉淀算法平台能力,提升模型生产效率
包括英文材料
OpenCV+
机器学习+
Python+
C+++
PyTorch+
TensorFlow+
算法+
相关职位

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社招1年以上技术

1、负责滴滴国际化用户增长方向研发,从用户注册、任务奖励、用户触达等方向支撑出行、外卖、金融多业务增长; 2、基于上述业务场景,丰富业务系统,完善底层引擎,平衡业务灵活性、研发效率与系统稳定性;

更新于 2025-06-10
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社招2年以上技术

1)主要业务是车载场景交通安全和人身安全相关算法开发,工作包括不局限于:图像分类、目标检测跟踪、深度距离估计、视频理解等 2)与团队成员友好合作,按时完成研发工作并进行算法部署落地 3)研究与分享大模型前沿技术,落地视觉多模态理解和图像生成大模型

更新于 2025-08-29
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社招S8540

负责画质类算法的交付工作,结合业务需求规划、引入和落地公司核心产品算法,形成竞争力或核心卖点

更新于 2023-04-19
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社招5年以上A118837

1. 通过对海量车辆运行日志的深度解析,提取关键信息,包括车辆故障码、传感器数据、驾驶行为数据等,为故障诊断提供数据支持。 2. 运用数据挖掘技术,如聚类分析、关联规则挖掘等,发现车辆日志中的潜在模式和异常行为,提前预警潜在故障风险,为预防性维护提供依据。 3. 构建车辆故障诊断方案检索系统,基于车辆故障特征和历史维修记录,快速检索出与当前故障相似的诊断方案和维修案例,为诊断人员提供参考。 4. 运用大语言模型、机器学习算法,优化存量远程诊断案例方案推荐,针对存量方案库生成新的方案,提高诊断效率和准确性。

更新于 2025-05-26