滴滴云产品高级专家(J250515018)
任职要求
任职要求 计算机相关专业,6年以上互联网行业经验,3年以上云服务产品经验 技术要求: 1、熟悉主流云产品的功能和应用场景(弹性计算、网络及负载均、存储与数据库系统及中间件、大数据、云监控等) 2、熟悉大型公有云管理控制台的底层设计逻辑,包括云产品的抽象建模(产品定义、产品功能文档,计费出账逻辑,SLA,开通、更配、退订等)和接入流程(如何配置云产品实现接入公有云控制台) 3、有中大型互联网客户使用全栈云产品(多种主…
工作职责
岗位职责 1、建立集团内部云服务产品力和产品体验量化评估模型,持续衡量和优化提升产品力 2、建立集团内部云服务产品需求收集、评审、受理与设计实现、交付验收、价值收益评估的全生命周期管理与跟踪分析,有序推进合理用户需求的满足率 3、主动挖掘用户痛点,响应和评估用户需求,根据用户痛点和需求设计出产品化方案并推动落地交付,提升用户满意度 4、建立起外部同类别公共云产品的对比分析评价体系,掌握最新的产品技术动态,结合公司实际,制定合理的产品发展规划
大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系
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