滴滴产品运营专家（网约车业务）(J250520019)
任职要求
1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数据分析、交通运输等相关专业优先，有3年以上互联网产品运营经验； 2、领域或女性消费场景运营经验者优先； 3、熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，能独立完成数据清洗、分析与可视化呈现； 4、对女性消费市场有敏锐洞察力，熟悉女性用户心理与行为特征，具备优秀的用户需求挖掘与分析能力； …
工作职责
1、收集分析用户反馈、市场动态及竞品信息，协同产品、研发团队，提出功能迭代与产品优化方案，持续提升产品体验； 2、主导新功能上线全流程，制定测试计划，跟进用户体验反馈，推动产品快速迭代升级； 3、搭建核心业务数据监控体系，定期输出运营分析报告，挖掘数据背后的问题与机会，为业务决策提供数据支持； 4、通过数据建模与分析，评估运营活动效果，优化资源配置与运营策略； 5、拓展女性垂直领域合作资源，如女性社群、女性品牌等，策划跨界合作营销活动，提升项目品牌影响力与市场份额； 6、与市场、PR部门协同，制定整合营销方案，通过线上线下渠道实现精准推广获客。
1、负责城市侧网约车交易策略，为城市规模、用户留存等指标负责； 2、制定乘客端运营策略，基于城市侧用户人群洞察，挖掘、迭代运营动作和策略，驱动业务增长； 3、主导&推动多方完成基础能力建设、设计关键路径和长期规划等事宜。
1、负责网区运力相关目标达成及项目运营，主要有目标跟踪、预算拆解、透传，整合上游业务方项目资源，确保TSH目标完成； 2、业务赋能与问题诊断：通过数据运营分析，发现区域/城市运力侧问题及机会点，共同参与解决，并归纳相应的方法论推广复用； 3、负责网约车区域/城市运力相关团队沟通，日常问题反馈与解决； 4、掌握市场网约车市场变化趋势，竞争现状及所面临的问题挑战等，为区域业务及时提供准确的市场动态；
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。