滴滴高级Go工程师(滴滴国际化智能运营中台)(J250529012)

我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台（如 AliExpress、Lazada、Trendyol 等）的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。团队致力于将最前沿的 AI 技术——包括大模型、多模态理解、智能体（Agent）系统等——与国际化电商业务深度结合，为全球用户打造更智能、更个性化的购物体验，同时赋能百万商家实现高效、自动化的经营决策。 选择加入我们，意味着你将投身于高速发展的全球化电商业务，参与构建下一代以 AI 为核心的智能商业基础设施。在这里，你不仅会推动传统算法系统的演进，还将主导面向未来的 智能体（Agent）体系 建设，打造具备感知、推理、决策与执行能力的自动化智能系统。你将有机会负责以下核心工作： 支持业务快速迭代：高效推进来自搜索、推荐、广告、用户增长等领域的多样化产品需求落地，支撑多语言、多市场、多场景的业务敏捷创新。 系统架构设计与优化：主导搜索、推荐、广告引擎的高可用、高并发架构设计，支持全球用户低延迟访问，并为智能体（Agent）系统的实时感知与响应能力提供底层支撑。 性能调优与资源效率提升：针对召回排序、模型训练与推理、特征计算等关键链路，进行深度工程优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU/TPU 资源调度等），提升算法迭代效率与系统吞吐能力，为大规模 Agent 部署提供高性能基础设施。 工程平台体系建设：构建算法与工程协同的标准化平台，包括实时特征平台、在线推理服务框架、AB 实验平台、策略仿真环境等，支持从传统模型到智能体（Agent）的全生命周期开发与效果验证。 大模型与智能体（Agent）工程落地： 负责生成式 AI 技术的工程化落地，包括大模型训练、推理加速、多模态内容生成等； 主导 电商智能体（E-commerce Agent）系统 的设计与实现，构建具备任务规划、工具调用、多轮交互、自主决策能力的智能体架构； 探索基于大模型的自动化运营、智能客服、个性化导购、商家助手等 Agent 应用场景，推动 AI 从“辅助”走向“自主执行”。 加入我们，你将站在 AI 与全球电商融合的最前沿，用技术重新定义人、货、场的连接方式，共同打造一个由智能体驱动的下一代国际化电商平台。

1、负责国际化产品机器学习，自然语言处理，大模型算法的开发，LLM Agent的开发，特别是在隐私法律领域的应用，支撑公司相关业务的提效和自动化； 2、设计和实现机器学习，自然语言处理，大模型相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习，自然语言处理，大模型相关技术，优化隐私大模型的能力，持续提升平台能力、降低算法使用成本； 4、负责算法模型到API服务的部署，机器学习系统架构设计，工程化落地。

1.负责传媒行业AIGC相关智能体应用，智能插件的规划设计； 2.具备技术和业务前瞻性，理解业务逻辑与诉求，负责对业务问题进行合理抽象和设计，将业务需求翻译成系统呈现和技术设计； 3.负责线上系统的维护和管理，主导技术难题攻关，能对复杂问题进行快速定位和优化，解决各类潜在系统技术风险。

我们是阿里巴巴国际数字商业集团 - Accio 工程团队，正在打造全球 B2B 电商领域首个 AI Agent 产品（www.accio.com）。 我们致力于突破传统电商的局限，利用 AI 技术重构跨境贸易的作业流——从趋势洞察、新品研发、全网寻源、多模态匹配，到商家验证。我们在做一个能够处理复杂商业逻辑、具备深度辅助决策能力的智能终端，探索技术在 B2B 复杂场景下的赋能边界。 * 构建高适应性的 Agent 交互架构： 主导设计能够动态响应 AI 推理结果的组件协议与通信机制。你需要解决当后端返回非结构化、流式（Streaming）甚至不确定的数据时，前端如何通过稳健的架构实现精准的 UI 渲染与状态管理，确保用户体验的流畅性与确定性。 * 探索“人机协同”的下一代体验： 深入参与 Agent 业务逻辑设计，负责将前沿的 AI 交互范式（如生成式 UI、多轮对话上下文管理、主动式交互）转化为可落地的工程代码，在浏览器端实现高密度的信息聚合与复杂的富交互功能。 * 建立 AI 时代的工程化标准： 负责 Agent 产品的研发效能与质量体系。面对 AI 带来的长链路延迟与随机性挑战，建设专门的端侧性能优化方案、全链路可观测性平台以及针对 AI 输出的自动化评测（Eval）机制，保障产品在极端场景下的稳定性。