智能互联高德-Agent后端开发工程师/专家-出行业务
任职要求
必备条件： 1.计算机、电子、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上算法/平台经验（高级岗位5年+）； 2.扎实的编程能力，熟悉至少一种主流开发语言（Java / Go / C++ / Python 等），具备良好的工程实现与代码质量意识； 3.在以下至少一个方向有深入经验： a)NLP / LLM 应用：对话系统、任务型对话、语义解析、意图识别、问答系统、Agent / Tool calling 实践； b)搜索与推荐 / 路线规划：路径规划算法、POI 检索、约束优化、多目标规划等； c)车机/语音交互：车载场景人机交互设计、语音助手、多模态交互等； 4.有较强的系统设计与抽象能力，能…
工作职责
团队介绍： 我们团队为用户提供满足各种出行场景的好路线，提供极致的出行体验，同时服务C端、B端，涵盖自驾、打车、物流等多种业务场景，我们的每一次技术升级或业务的改进都能影响全国用户，有非常复杂的高并发分布式服务系统架构，有业界最先进的路线规划算法（cbr,cch,rch,raptor等)。如果你想发挥你的想象力创造更多社会价值，如果你享受克服困难和挑战自我的喜悦，如果你热爱技术并喜欢追求极致性能和效果，如果你渴望挖掘出源源不断的新应用场景，那就加入我们团队吧！ 岗位职责： 你将加入高德在线导航服务团队，从0到1参与打造手车一体的「出行域 Agent」。目标体验对标特斯拉车机中的 Grok：让用户可以用自然语言完成从出行规划、实时导航到行程中各类决策的全流程交互，实现“能听懂、会思考、帮决策、可执行”的智能出行助手。 工作职责： 1.子Agent架构设计与服务实现 a)参与设计出行域子Agent的整体技术架构，包括调用链路、状态管理、容错与降级方案。 b)实现与高德主Agent的协议对接和能力编排，支持多轮对话、工具调用、跨场景任务协同。 c)在手机端与车机端统一能力出口下，处理不同终端、不同地区/国家的差异化需求（如地图/POI/法规差异）。 大模型微调与蒸馏落地 2.针对出行/导航/车机场景，设计与构建高质量训练数据（提示词工程、对话数据、工具调用日志等）。 a)参与或主导对基础大模型的大规模微调（Supervised Fine-tuning / Preference Optimization 等），提升在出行域的理解和决策能力。 b)负责模型压缩、蒸馏与推理优化，使模型在服务端/边缘侧兼顾效果与时延。 3.Agent能力调优与决策优化 a)设计和优化子Agent的工具使用策略（Tool / Function Calling），包括路况查询、路线规划、POI 检索、多目的地规划、国际场景信息调用等。 b)在弱网、高并发、复杂上下文下优化Agent的鲁棒性和决策稳定性。 c)针对复杂出行任务（如跨城自驾、多目的地行程、充电/加油规划、实时绕行、国际出行规则差异）进行专项调优。 4.效果评测与质量体系构建 a)搭建出行Agent的自动化评测框架，包括：指令理解准确率、工具调用正确率、任务成功率、响应时延、用户反馈闭环等。 b)构建离线评测集和真实流量回放机制，持续追踪模型与系统升级带来的收益和风险。 c)联合产品与运营，通过灰度发布、A/B 实验驱动持续优化。 5.性能与稳定性保障 a)在9亿+月活与车机大规模接入背景下，对服务进行高可用、高性能设计（限流、降级、缓存、异步架构、观测性体系）。 b)处理线上复杂问题（流量波动、模型异常、工具依赖故障等），建立监控、告警和自愈机制。 6.前沿技术探索与工程化落地 a)跟踪 LLM、Agent、RAG、多Agent协作、规划与推理（Planning & Reasoning）、多模态等方向的最新进展，并筛选适合出行场景的技术方案。 b)探索将地图/导航结构化数据与大模型结合的最佳实践，让Agent真正“看得懂地图、懂路况”。
团队介绍： 我们团队为用户提供满足各种出行场景的好路线，提供极致的出行体验，同时服务C端、B端，涵盖自驾、打车、物流等多种业务场景，我们的每一次技术升级或业务的改进都能影响全国用户，有非常复杂的高并发分布式服务系统架构，有业界最先进的路线规划算法（cbr,cch,rch,raptor等)。如果你想发挥你的想象力创造更多社会价值，如果你享受克服困难和挑战自我的喜悦，如果你热爱技术并喜欢追求极致性能和效果，如果你渴望挖掘出源源不断的新应用场景，那就加入我们团队吧！ 岗位职责： 你将加入高德在线导航服务团队，从0到1参与打造手车一体的「出行域 Agent」。目标体验对标特斯拉车机中的 Grok：让用户可以用自然语言完成从出行规划、实时导航到行程中各类决策的全流程交互，实现“能听懂、会思考、帮决策、可执行”的智能出行助手。 工作职责： 1.子Agent架构设计与服务实现 a)参与设计出行域子Agent的整体技术架构，包括调用链路、状态管理、容错与降级方案。 b)实现与高德主Agent的协议对接和能力编排，支持多轮对话、工具调用、跨场景任务协同。 c)在手机端与车机端统一能力出口下，处理不同终端、不同地区/国家的差异化需求（如地图/POI/法规差异）。 大模型微调与蒸馏落地 2.针对出行/导航/车机场景，设计与构建高质量训练数据（提示词工程、对话数据、工具调用日志等）。 a)参与或主导对基础大模型的大规模微调（Supervised Fine-tuning / Preference Optimization 等），提升在出行域的理解和决策能力。 b)负责模型压缩、蒸馏与推理优化，使模型在服务端/边缘侧兼顾效果与时延。 3.Agent能力调优与决策优化 a)设计和优化子Agent的工具使用策略（Tool / Function Calling），包括路况查询、路线规划、POI 检索、多目的地规划、国际场景信息调用等。 b)在弱网、高并发、复杂上下文下优化Agent的鲁棒性和决策稳定性。 c)针对复杂出行任务（如跨城自驾、多目的地行程、充电/加油规划、实时绕行、国际出行规则差异）进行专项调优。 4.效果评测与质量体系构建 a)搭建出行Agent的自动化评测框架，包括：指令理解准确率、工具调用正确率、任务成功率、响应时延、用户反馈闭环等。 b)构建离线评测集和真实流量回放机制，持续追踪模型与系统升级带来的收益和风险。 c)联合产品与运营，通过灰度发布、A/B 实验驱动持续优化。 5.性能与稳定性保障 a)在9亿+月活与车机大规模接入背景下，对服务进行高可用、高性能设计（限流、降级、缓存、异步架构、观测性体系）。 b)处理线上复杂问题（流量波动、模型异常、工具依赖故障等），建立监控、告警和自愈机制。 6.前沿技术探索与工程化落地 a)跟踪 LLM、Agent、RAG、多Agent协作、规划与推理（Planning & Reasoning）、多模态等方向的最新进展，并筛选适合出行场景的技术方案。 b)探索将地图/导航结构化数据与大模型结合的最佳实践，让Agent真正“看得懂地图、懂路况”。
我们正在构建面向亿级用户的端到端AI Native智能应用，打造高并发、低延迟的智能出行体验。你将主导高吞吐服务端系统的设计与优化，支撑千亿级海量数据存储与实时处理，探索多模态大模型在复杂业务场景中的落地。 加入我们，你将参与 1.高并发服务端架构设计：构建亿级流量下的分布式服务系统，优化千亿级端云协同数据通路，保障高可用性与低延迟体验。 2.AI原生架构构建：设计并落地以LLM、MEM、RAG等为核心的AI Native应用，实现知识存储、图谱推理与多模处理的深度融合 3.海量数据与资源调度：主导千亿级数据的存储架构设计与AI应用的融合，实现性能、效率、成本与安全的全局最优 4.前沿技术探索：追踪AI演进方向，推动多智能体协同等创新场景落地。
职位描述： 岗位聚焦 AI Agent 在实际业务场景中的落地与价值实现，要求候选人具备扎实的工程基础，同时对业务逻辑有深入理解，能够高效协同产品、算法及兄弟团队，推动 Agent 能力在搜索、推荐等核心业务中的应用与优化。 主要职责： 1、理解搜索、推荐等业务场景，将业务需求转化为可执行的 Agent 系统方案，并推动端到端落地； 2、参与 Agent 核心模块（如任务调度、决策逻辑、多模态交互等）的设计与迭代，重点关注系统在真实业务环境中的可用性、稳定性与业务效果； 3、构建并维护 Agent 与外部业务系统（如数据库、内部 API、第三方服务）的高效、可靠通信机制； 4、协同算法团队推进 LLM、RAG 等技术在具体业务场景中的应用、验证与调优，关注技术方案的实际业务收益与用户体验； 5、具备搜推广等相关业务系统的对接或维护经验，熟悉典型业务链路与核心指标。
1. 深度运用AI Coding工具（如Cursor、Claude Code / Codex、GitHub Copilot等）进行日常研发，将AI辅助编程融入开发全流程，大幅提升个人及团队的工程交付效率。 2. 持续关注行业内AI Agent技术的前沿进展，推动新技术在业务场景中的快速验证与落地。 3. 探索Coding Agent在自动化测试、代码重构、文档生成、需求拆解等全研发环节的深度应用，推动团队从传统研发模式向AI原生研发模式演进。