滴滴算法工程师（VLM/LLM方向）(J250603009)
社招全职技术地点：杭州状态：招聘
任职要求
* 计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业硕士及以上学历 * 拥有 VLM（如 Qwen-VL系列，InternVL系列）或 LLM（如 GPT 系列、LLaMA）背景，具备大模型预训练、微调、推理或工程化经验 * 精通至少一种深度学习框架（JAX、PyTorch、TensorF…
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工作职责
* 基于 Vision-Language Models (VLM) 和 Large Language Models (LLM)，设计与实现自动驾驶中行为预测与运动规划的基座模型（Foundation Model） * 利用多模态预训练大模型进行轨迹生成与融合，提升基座模型对其他交通参与者意图的理解与预测能力 * 针对车端／云端部署，开展模型算法层面性能优化工作，例如压缩、剪枝、蒸馏、训练和推理加速等，确保模型可用性、系统实时性与资源利用率 * 与算法、软件和系统团队紧密协作，推动模型集成及在仿真与真实车载平台的落地
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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VLM模型方向： -负责基于VLM开源大模型与自动驾驶领域结合的专用自动驾驶VLM模型设计与实现,实现对复杂场景语义理解，给出决策语义或者行为语义； -负责对应模型调研、设计、研发与落地等工作，包含服务端大模型与车端小模型。 VLM数据闭环方向： -负责VLM模型训练与评价需要的数据爬取、挖掘、自动标注等核心算法工作； -使用业界大模型进行数据生成、标注等的训练、评价数据获取相关核心算法工作。
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-负责 GUI Agent 专用 VLA 模型的训练与微调，包括基于 Qwen-VL、Qianfan-VL 等多模态模型的架构设计与实验迭代 -主导后训练全流程（SFT → RM → RL）的算法设计与落地，具备 RLHF / DPO 等对齐方法的工程实践经验 -设计并落地 GUI 操作轨迹数据的自动化采集、清洗与标注 Pipeline，推动数据飞轮闭环，驱动模型持续进化 -主导模型推理加速与生产部署，熟悉 vLLM、TensorRT-LLM 等推理框架及量化技术，持续优化端到端时延与吞吐量 -研究并落地适用于 GUI Agent 场景的高阶推理机制（多步规划、自我反思、动作验证等），持续跟踪前沿进展
更新于 2026-03-17北京