滴滴算法工程师（VLM/LLM方向）(J250603009)

任职要求

* 计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业硕士及以上学历 
* 拥有 VLM（如 Qwen-VL系列，InternVL系列）或 LLM（如 GPT 系列、LLaMA）背景，具备大模型预训练、微调、推理或工程化经验 
* 精通至少一种深度学习框架（JAX、PyTorch、TensorFlow），熟悉 Hugging Face Transformers 等工具链 
* 具备行为预测、时序模型、或模仿学习等算法背景者优先 
* 熟练掌握 Python和C++
* 有模型性能优化经验（模型剪枝/量化/蒸馏、训练和推理加速）者优先 
* 良好的团队协作与沟通能力，热衷技术创新

工作职责

* 基于 Vision-Language Models (VLM) 和 Large Language Models (LLM)，设计与实现自动驾驶中行为预测与运动规划的基座模型（Foundation Model）
* 利用多模态预训练大模型进行轨迹生成与融合，提升基座模型对其他交通参与者意图的理解与预测能力
* 针对车端／云端部署，开展模型算法层面性能优化工作，例如压缩、剪枝、蒸馏、训练和推理加速等，确保模型可用性、系统实时性与资源利用率 
* 与算法、软件和系统团队紧密协作，推动模型集成及在仿真与真实车载平台的落地